Google与OpenAI正围绕“超高速”AI展开新一轮竞速。随着AI代理应用不断扩展，行业竞争焦点也在从单纯比拼模型能力，进一步转向响应速度和实际交付效率。

据Decrypt当地时间13日报道，Google正式发布面向代码生成与AI代理任务的低成本模型Gemini 3.7 Flash；同一天，OpenAI也推出GPT-5.6 Sol Ultrafast，为现有GPT-5.6 Sol新增超高速服务档位。

从开放节奏来看，两者路径明显不同。Gemini 3.7 Flash已在160多个国家和地区上线，可立即使用；GPT-5.6 Sol Ultrafast目前仅向部分API客户限量开放。

Google将Gemini 3.7 Flash定位为软件工程、Web开发和复杂知识任务的主力模型，并瞄准AI代理场景。该模型可支持多步骤任务规划与执行，能够调用工具并进行计算机控制。

在能力配置上，Gemini 3.7 Flash最高支持100万输入token和6.4万输出token，除文本外，还可处理图片、视频、音频和PDF等多模态内容。

速度是此次升级的重点之一。Google表示，在编程任务测试中，Gemini 3.7 Flash完成任务用时为2分13秒，相比上一代Flash模型超过5分钟明显缩短。

定价方面，Google也采取了更具进攻性的策略。到今年年底前，Gemini 3.7 Flash按每100万输入token 0.75美元、每100万输出token 3.75美元计费，约为Gemini 3.6 Flash初始价格的一半。自明年起，上述价格将分别上调至1.50美元和7.50美元。

Google还表示，在其自有基准测试中，Gemini 3.7 Flash在18项评估中有11项领先Claude Sonnet 5和GPT-5.6 Terra等模型；在Code Arena中的得分为1588 Elo，在AutomationBench中的成绩为30.4%。不过，这些数据来自Google自身评测体系，参考时仍需结合这一前提。

相比之下，OpenAI此次并未推出全新模型，而是为GPT-5.6 Sol增加了超高速服务档位GPT-5.6 Sol Ultrafast。OpenAI称，依托Cerebras芯片，该服务的响应速度最高可达到标准模式的14倍。

在输出速度方面，GPT-5.6 Sol Ultrafast最高可达每秒750个token，更适用于实时语音代理等需要边交互边即时生成答案的场景。

业内人士认为，更高的处理速度可能改变AI模型的使用方式。Jane Street的AI工程师John Crepezzi表示，Cerebras的处理速度有望带来使用习惯上的变化；Podium产品负责人Cortland Likins也指出，在语音服务场景中，更快的响应可能显著改善通话体验。

不过，在可用范围上，OpenAI目前仍落后于Google。GPT-5.6 Sol Ultrafast暂时仅通过OpenAI API向部分客户开放，后续将随着处理能力提升逐步扩大企业覆盖范围。

从两家公司的最新动作不难看出，随着AI代理持续普及，响应速度正在成为新的核心竞争指标。AI代理在接收用户请求后，通常需要完成任务拆解、工具调用和结果生成等多个环节，除了模型推理能力之外，各环节等待时间的长短也会直接影响最终体验。尤其在语音类AI场景中，响应一旦变慢，“对话感”就会明显下降。

从策略上看，Google更强调低成本和大范围开放，希望让开发者和企业客户能够尽快上手；OpenAI则借助Cerebras的算力基础设施，把高端模型的处理速度进一步推向极限。

这也意味着，本轮竞争的关注点已不再只是“谁更聪明”，而是“谁能以更快、更低成本的方式完成真实任务”。

接下来，双方后续动作仍值得关注。Google的主力高性能模型Gemini 3.5 Pro尚未公布发布时间；OpenAI则在不依赖自有基础设施的情况下，借助Cerebras的速度优势快速回应市场需求。随着超高速响应成为AI代理的重要竞争力，未来行业比拼或将进一步围绕模型能力、服务速度和供给方式展开。