在云端成本持续攀升、企业对数据自主可控的关注不断升温的背景下，越来越多公司开始重新评估AI推理应部署在哪一端。作为本地推理终端，企业级PC的价值正受到更多关注。
据外媒SiliconANGLE当地时间22日报道，Dell Technologies表示，随着Agentic AI应用加快落地，企业对AI PC的定位和衡量标准也在发生变化。
Dell认为，推动AI PC需求再度升温的首要因素之一，是不断走高的Token成本。与传统单轮调用不同，Agentic AI工作流往往需要代理多轮调用模型，反复提出任务、规划步骤并持续发起请求，这也使云端API开销快速放大。Dell将其“Desk-side Agentic AI”描述为一项旨在降低这类成本负担的方案。
在Dell Technologies World 2026期间，Dell商用客户端解决方案集团总裁Rob Bruckner表示，推理任务并不一定都需要最高规格的推理性能，很多场景下，中等规模模型已经足够满足需求。他表示，借助AI PC，企业可以更精细地管理Token预算，只在确有必要时才使用成本更高的云端Token调用，从而在成本与性能之间实现更灵活的取舍。
除成本因素外，数据自主可控也正成为企业决策中的关键考量。
Dell表示，越来越多企业正在寻找替代方案，希望将敏感数据和知识产权保留在设备端处理。Rob Bruckner称，本地推理还能让开发者在不过多受Token预算掣肘的情况下测试并优化工作流；如果过度顾虑Token成本，创新尝试本身就可能受到抑制。他同时指出，开发者需要足够的试验空间。
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Chi-gyu Hwang
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