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AI & Enterprise
Accenture收紧内部AI令牌预算管理：企业重心转向成本与回报
随着员工在将PDF转换为演示文稿等基础性工作中频繁调用AI，企业内部令牌预算消耗明显加快，成本管控随之升温。TechCrunch报道称，Accenture已启动内部调整，将AI管理重点从扩大使用转向成本效率和投入产出比。令牌成本压力上升，也促使市场重新审视企业AI应用的商业可持续性。
AI & Enterprise
Gartner预计：到2028年AI编程成本将超过开发者平均年薪
Gartner预计，到2028年，企业使用AI编程工具的成本将超过开发者平均年薪。推动成本上升的主要因素包括大语言模型令牌消耗增加，以及计费模式由按席位转向按用量。与此同时，部分供应商在令牌计量口径和计费规则上的透明度不足，也加大了企业的成本预测难度。Gartner建议企业尽快建立治理与成本控制机制。
AI & Enterprise
Uber：全年AI预算前4个月已用完，投入回报仍难证明
据报道，Uber今年前4个月就已用完整年的AI预算。Uber总裁兼首席运营官Andrew Macdonald表示，目前尚难证明Claude代码令牌消耗增加能够直接转化为更多面向用户的实用功能。财报显示，Uber 2025年研发支出为34亿美元，同比增长9%；公司CEO Dara Khosrowshahi称，新增AI投入主要通过放缓招聘来对冲。
