随着企业加快导入AI，数据中心基础设施策略也在发生变化。Dell Technologies认为，AI工作负载不会长期局限于公有云，而将进一步延伸至企业数据中心、边缘节点以及桌边设备。围绕这一趋势，企业对“在数据附近运行AI”的需求正在上升，以降低按令牌计费带来的持续支出，并减少数据迁移压力。

Dell Technologies高级副总裁Varun Chhabra当地时间20日在美国拉斯维加斯举行的DTW 2026期间接受韩国记者采访时表示，在下一阶段的AI基础设施布局中，数据所在位置以及令牌成本，正成为企业必须重点考虑的两个变量。

AI进入普及期，令牌成本成关键变量

Varun Chhabra表示，随着Agentic AI加速扩散，企业对本地化AI部署的需求也将进一步升温。对企业而言，将AI部署在更靠近数据的位置，不仅有助于缩短数据流转路径，也有望降低令牌消耗带来的成本压力。

他指出，AI代理调用越频繁，令牌消耗就越高。当前，公有云厂商和AI服务提供商大多采用按令牌计费的模式，相关费用在实际应用中可能迅速攀升，甚至很快触及预算上限。

在他看来，采购桌边设备或服务器，某种意义上相当于拥有了“令牌生成器”。如果企业选择在本地或桌边设备上运行AI，就不必持续承担按令牌计费的成本，从经济性角度看更具优势。

Dell目前正与Nvidia合作，持续扩展AI Factory产品组合，并在本届DTW上发布“Dell Desk-Side Agentic AI”。该方案支持企业在本地环境中构建和运行自主型AI代理，强调无需将数据传送至外部云端，也能以更安全的方式部署相关应用，同时把波动较大的云端令牌成本转化为更可预测的基础设施投入。

Varun Chhabra还强调，前沿模型正加速走向本地部署。他表示，过去Gemini、Grok、OpenAI旗下模型主要依赖云端使用，而现在也已能够在基于Dell服务器的本地环境中运行。

Dell押注分布式私有云

在私有云策略上，Dell将重点放在“分布式”架构。Dell副总裁Caitlin Gordon表示，分布式私有云将成为下一代云架构的重要方向。

她指出，即便在AI导入热潮之下，绝大多数企业数据仍保留在自有数据中心内。基于这一现实，Dell判断，未来更适合企业客户的基础设施形态，将是能够兼顾灵活性与扩展性的分布式架构。

Dell Private Cloud（DPC）正是基于这一思路推出。Dell希望通过DPC，把传统超融合基础设施（HCI）在运维简化方面的优势，与传统三层架构在效率和扩展性上的特点结合起来。根据Dell的介绍，DPC支持计算、存储、网络和虚拟化资源独立扩展，企业可依据实际需求灵活增配资源。

在成本方面，Dell同样强调分布式架构的优势。按照其说法，在HCI架构下，计算节点通常需要同时承载应用负载和存储负载，因此往往需要配置更多内存和磁盘资源；而在分布式架构下，计算资源可以更集中地服务于应用负载，从而减少节点数量、CPU核心数量以及虚拟机管理程序许可成本。Caitlin Gordon表示，与HCI相比，分布式基础设施模式最高可提升65%的成本效率。

Dell还将这一策略指向Broadcom收购VMware后，正在重新评估虚拟化路线的企业客户。Caitlin Gordon表示，DPC面向的是那些希望降低对VMware依赖、同时寻找替代路径的客户，在兼容现有虚拟机管理程序的同时，也为企业后续切换至其他方案提供了更具成本效率的基础。