Khi AI vượt khỏi vai trò trả lời câu hỏi để trực tiếp xử lý đầu việc, các lĩnh vực lao động tri thức như báo chí và nghiên cứu đang ghi nhận ngày càng nhiều ứng dụng thực tế. OpenAI ngày 20/8 đã giới thiệu các kịch bản sử dụng như vậy tại sự kiện “ChatGPT Work Media Demo” tổ chức ở văn phòng OpenAI Korea, quận Gangnam, Seoul.

Tại sự kiện, OpenAI trình diễn những tính năng chính của ChatGPT Work, đồng thời chia sẻ cách phóng viên và nhà nghiên cứu tích hợp Codex vào quy trình làm việc hiện có.

Lee Kyung-hee, Phó tổng biên tập Ban Content 1 của JoongAng Ilbo, cho biết Codex đã giúp thay đổi đáng kể quy trình sản xuất nội dung vốn trước đây tiêu tốn nhiều nhân lực và thời gian.

Ông sử dụng Codex để sản xuất ấn phẩm PDF dành cho thuê bao trả phí. Trước đây, việc tập hợp bài viết và hình ảnh, cập nhật nội dung, thiết kế dàn trang và kiểm tra thành phẩm thường mất từ hai đến ba tháng.

Theo ông Lee, để đưa ra sản phẩm đạt chuẩn, nhóm phải liên tục tinh chỉnh bộ skill. Ở giai đoạn đầu, kết quả do Codex tạo ra “kém tới 2.000%” nếu đem áp dụng ngay cho dịch vụ trả phí. Do khó tìm được cấu hình thiết kế phù hợp với ấn phẩm, nhóm phải để nhà thiết kế trực tiếp chỉnh sửa từng chi tiết như cỡ chữ, lề, bố cục ảnh và cấu trúc trang.

Quy trình sản xuất cũng được tách nhỏ hơn. Codex được giao xử lý riêng phần văn bản, hình ảnh và đồ họa từ bài viết, sau đó biên tập theo mẫu có sẵn. Những quy tắc thiết kế do nhà thiết kế điều chỉnh tiếp tục được cập nhật ngược vào bộ skill. Ở khâu kiểm tra, Codex tạo bảng QA để con người ghi lại lỗi và hạng mục cần sửa, qua đó hệ thống tiếp tục được hoàn thiện.

Khối lượng công việc từng mất từ hai đến ba tháng nay đã giảm mạnh. Ban đầu, nhóm dự kiến chỉ có thể phát hành khoảng một số mỗi tháng, nhưng hiện đã nâng nhịp độ lên hàng tuần. Theo ông Lee, số lượng ấn phẩm phát hành trong hai tháng gần đây gần tương đương tổng sản lượng của ba năm trước đó.

Ông cho rằng trong kỷ nguyên AI, điều lao động tri thức cần nhất là “con mắt nghề”. Người làm chuyên môn không thể chấp nhận nguyên trạng dấu vết AI trong văn bản hay thiết kế, mà phải đủ khả năng nhận ra điều gì chưa đúng và chỉnh lại theo tiêu chuẩn riêng của mình. Theo ông, chuẩn đầu ra phải được quyết định bởi kinh nghiệm chuyên môn và cá tính nghề nghiệp.

Ko Gil-gon, Giám đốc Trung tâm Tin học thuộc Đại học Quốc gia Seoul, đồng thời là giáo sư tại Trường Sau đại học Hành chính công, cũng giới thiệu một trường hợp sử dụng AI trong quy trình viết báo cáo nghiên cứu.

Trong các dự án nghiên cứu theo từng quốc gia nhằm phân tích cấu trúc chính trị, hành chính, kinh tế và xã hội, nhóm của ông thiết lập AI agent và skill cho từng đầu việc như thu thập dữ liệu, thống kê, trực quan hóa dữ liệu và kiểm chứng nguồn. Thay vì giao toàn bộ quy trình từ thiết kế nghiên cứu đến soạn thảo bản đầu tiên trong một lần, nhóm chia nhỏ công việc theo từng vai trò cần thiết.

Để nâng chất lượng báo cáo, các kết quả rà soát cũng được phản hồi trở lại vào bộ skill. Sau khi hệ thống soạn thảo theo từng chương và từng mục, ông trực tiếp kiểm tra, rồi bổ sung lỗi hoặc yêu cầu chỉnh sửa vào cấu hình làm việc. Theo ông, các tiêu chí đã được hiệu chỉnh này tiếp tục có thể tái sử dụng khi thực hiện báo cáo cho quốc gia khác.

Ông Ko cho biết trước đây, một dự án như vậy thường tiêu tốn khoảng 50 triệu đến 100 triệu won cho mỗi quốc gia. Tuy nhiên, AI đang kéo mức chi phí này xuống đáng kể. Dù vậy, ông nhấn mạnh việc quyết định nên nhìn vào chỉ số nào, tin vào dữ liệu nào và xem đâu là vấn đề cốt lõi vẫn là phần việc của nhà nghiên cứu, chứ không đơn thuần là thu thập càng nhiều tài liệu càng tốt.

Bên cạnh các ví dụ từ người dùng, OpenAI cũng trực tiếp trình diễn tại sự kiện cách sử dụng ChatGPT Work cho nghiệp vụ báo chí.

Shim Dae-yeol, kỹ sư của OpenAI Korea, cho biết một trong những điểm mạnh lớn nhất của công cụ này là ngay cả người không biết lập trình cũng có thể tự tạo ra thứ mình cần để làm việc. Theo ông, nếu liên tục phản ánh vào hệ thống các nội dung đã xuất bản và những chỉnh sửa thực tế, người dùng có thể dần xây dựng agent mang đậm phong cách làm việc của chính mình.

Buổi demo giới thiệu nhiều nội dung như cách thiết lập lĩnh vực tác nghiệp và nguyên tắc viết bài trong AGENTS.md, xử lý tin nhanh, nghiên cứu và kiểm chứng thông tin, phối hợp nhiều sub-agent để làm việc song song, cũng như lưu các đầu việc lặp lại dưới dạng skill để tái sử dụng. Cách tiếp cận này là chia một công việc phức tạp cho nhiều agent, sau đó liên tục phản hồi các chỉnh sửa của phóng viên để tích lũy dần phương pháp làm việc và tiêu chí đánh giá cá nhân.

OpenAI hiện định vị ChatGPT Work và Codex là nhóm sản phẩm AI có khả năng trực tiếp thực thi công việc. Chiến lược của hãng là thông qua ChatGPT Work để mở rộng hệ sinh thái Codex, vốn trước đây chủ yếu được nhìn nhận là sản phẩm dành cho lập trình viên, sang nhóm người dùng phổ thông như nhân viên văn phòng.

Theo OpenAI, số người dùng của nhóm sản phẩm AI thực thi công việc này đã tăng từ khoảng 4 triệu hồi tháng 4 lên hơn 10 triệu sau khi ChatGPT Work ra mắt, tính gộp cả Codex và Work.

Eum Seong-won, phụ trách truyền thông của OpenAI Korea, cho biết nhu cầu trong khối doanh nghiệp đang chuyển từ các công cụ hỏi đáp đơn thuần sang AI agent có thể thực hiện trọn vẹn đầu việc. Theo ông, khi hiệu quả sử dụng tăng lên, mức độ ứng dụng trong doanh nghiệp cũng sẽ mở rộng, qua đó tạo tác động tích cực đến doanh thu.