Cohere cho biết sẽ ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn mới quy mô 1.000 tỷ tham số trước cuối năm nay, đồng thời tăng tốc chiến lược sovereign AI dành cho khối doanh nghiệp và mở rộng hiện diện tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương.

Phát biểu tại buổi gặp gỡ báo chí ngày 5/8, Frank O'Dowd, Giám đốc doanh thu của Cohere, cho biết công ty tập trung vào các giải pháp AI doanh nghiệp có thể bổ sung cho hạ tầng sẵn có của khách hàng, thay vì buộc họ phải thay thế những hệ thống đã đầu tư trước đó.

“Chúng tôi cung cấp các giải pháp AI doanh nghiệp giúp khách hàng nâng cao hiệu quả vận hành mà không cần thay mới toàn bộ hệ thống, đồng thời tối ưu chi phí triển khai,” ông nói.

Cũng theo Frank O'Dowd, Cohere đang chuẩn bị thành lập pháp nhân tại Hàn Quốc và Nhật Bản, đồng thời đặt mục tiêu tăng gấp đôi lực lượng kỹ thuật và bán hàng tại APAC vào cuối năm nay.

Đại diện Cohere cho biết công ty đã theo đuổi chiến lược sovereign AI cho doanh nghiệp từ sớm, trong bối cảnh nhiều đối thủ chỉ mới gần đây bắt đầu chuyển hướng theo cách tiếp cận tương tự.

Về triển khai, Cohere hiện hỗ trợ các nền tảng đám mây lớn, đồng thời cho phép doanh nghiệp trong các lĩnh vực chịu ràng buộc pháp lý như tài chính, sản xuất, viễn thông, y tế và dược phẩm triển khai on-premise tại trung tâm dữ liệu riêng.

Theo ông O'Dowd, Cohere không xây dựng nền tảng chỉ để thúc đẩy việc bán mô hình. Thay vào đó, công ty phát triển một nền tảng cho phép doanh nghiệp khai thác mô hình AI linh hoạt trên nhiều môi trường, từ on-premise và trung tâm dữ liệu riêng đến đám mây.

Cohere cho biết nền tảng AI doanh nghiệp North không chỉ cung cấp mô hình mà còn tích hợp embedding, công cụ sắp xếp lại kết quả Cohere Rerank và mô hình dịch thuật.

North hỗ trợ xây dựng các ứng dụng suy luận và agentic AI bằng cả mô hình frontier lẫn mô hình mã nguồn mở, không phụ thuộc vào môi trường triển khai. Nền tảng này cũng cho phép khách hàng lựa chọn và quản trị mô hình phù hợp nhất theo từng tác vụ và chi phí thông qua danh mục tác nhân.

Với giải pháp tìm kiếm Cohere Compass, công ty kết hợp embedding, Cohere Rerank và mô hình dịch thuật để tối ưu chi phí token. Theo Cohere, cơ chế rerank giúp sàng lọc và sắp xếp lại tài liệu sau bước truy xuất ban đầu, trước khi chuyển truy vấn sang mô hình frontier, qua đó nâng cao độ liên quan của kết quả.

Cohere cũng xác nhận sẽ giới thiệu Command A Plus, mô hình cỡ lớn mới với 1.000 tỷ tham số, trước cuối năm.

Một điểm khác được Frank O'Dowd nhấn mạnh là hiệu quả chi phí. Theo ông, các mô hình của Cohere có thể vận hành với nhu cầu phần cứng thấp hơn so với nhiều đối thủ, từ đó cải thiện hiệu quả tính toán và mở rộng khả năng triển khai agentic AI, kể cả tại những khu vực hạn chế tiếp cận GPU.

Về năng lực dịch thuật, ông cho biết theo benchmark tiếng Arab, mô hình của Cohere đạt hiệu năng tương đương ba mô hình frontier hàng đầu.