Amap, dịch vụ bản đồ thuộc Alibaba Group Holding, ngày 23/7 công bố bản nâng cấp cho nền tảng trí tuệ nhân tạo ABot, tích hợp điều hướng, thao tác, suy luận và điều phối robot trong một hệ thống thống nhất. Động thái này cho thấy các tập đoàn công nghệ lớn của Trung Quốc đang chuyển từ cạnh tranh ở từng tính năng riêng lẻ sang phát triển nền tảng AI tích hợp cho robot.

Theo South China Morning Post (SCMP), Amap mô tả ABot là một nền tảng AI thống nhất, kết nối các bộ phận tương ứng với “chân, tay, não và hệ thần kinh” của robot trong cùng một hệ thống vận hành.

Thông báo được đưa ra khi cuộc đua Embodied AI đang tăng tốc, với mục tiêu đưa AI vào không gian vật lý để robot có thể di chuyển, hiểu môi trường xung quanh và thực hiện nhiệm vụ trong thực tế.

Amap cho biết trước đây ngành này chủ yếu tập trung nâng hiệu năng cho từng chức năng riêng biệt như điều hướng, thao tác hay suy luận. Tuy nhiên, các mô hình thường vận hành độc lập và không chia sẻ dữ liệu với nhau. Để khắc phục hạn chế đó, công ty đã tích hợp 5 mô hình nền tảng vào một kiến trúc thống nhất.

ABot gồm 5 mô hình. Trong đó, ABot-N1 phụ trách điều hướng tự hành; ABot-M0.5 đảm nhiệm đồng thời di chuyển và thao tác; ABot-ER tập trung vào suy luận; ABot-AgentOS điều phối toàn bộ hệ thống; còn ABot-C0 chuyển quyết định của AI thành chuyển động thực tế của robot. Theo Amap, các mô hình này được thiết kế để phối hợp như một chỉnh thể, tương ứng với vai trò “chân, tay, não và hệ thần kinh” của robot.

Riêng ABot-N1 được phát triển cho bài toán điều hướng tự hành ở quy mô đô thị, chỉ sử dụng camera tiêu chuẩn và dữ liệu mạng lưới đường sá cơ bản. Amap cho biết mô hình đạt tỷ lệ thành công 92,9% trong môi trường ngoài trời mà không cần bản đồ độ chính xác cao chuyên biệt.

ABot-M0.5 kết hợp khả năng di chuyển và thao tác, cho phép robot vừa di chuyển vừa nhặt hoặc xử lý vật thể. Trong khi đó, ABot-ER và ABot-AgentOS phụ trách lập kế hoạch tác vụ, suy luận và điều chỉnh hành động theo từng dạng robot khác nhau. ABot-C0 đóng vai trò chuyển các phán đoán của AI thành hành động cụ thể.

Amap tuyên bố ABot đạt hiệu năng hàng đầu trên 17 bộ benchmark robot toàn cầu, nhưng không công bố chi tiết tiêu chí đánh giá cũng như đối tượng so sánh.

Cuộc đua Embodied AI giữa các ông lớn công nghệ Trung Quốc cũng đang nóng lên. Gần đây, Tencent giới thiệu nền tảng Embodied AI full-stack tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới ở Thượng Hải (WAIC), xoay quanh mô hình thị giác - ngôn ngữ - hành động (VLA) Hy-Embodied nhằm hỗ trợ khả năng nhận thức và suy luận của robot. Tổ chức AI robot Robovent thuộc Ant Group cũng đã công bố Lingbot-Depth 2.0, mô hình nhận thức không gian giúp nhận diện chính xác hơn kính, gương và các vật thể trong suốt.

Amap cho biết gần đây đã tăng đầu tư vào Embodied AI, đồng thời đẩy mạnh nghiên cứu World Model để mô phỏng thế giới thực phục vụ huấn luyện robot.

Theo giới quan sát, việc công bố ABot không chỉ là bổ sung thêm tính năng cho robot, mà còn cho thấy Alibaba đã bước vào cuộc cạnh tranh xây dựng nền tảng AI dành cho lĩnh vực này.

Điểm tiếp theo được thị trường theo dõi là liệu ABot có thể duy trì khả năng vận hành ổn định trong môi trường công nghiệp và dịch vụ hay không, khi nền tảng này hợp nhất điều hướng, thao tác và suy luận trong một hệ thống duy nhất. Trong bối cảnh các hãng công nghệ lớn Trung Quốc chuyển trọng tâm từ mô hình đơn lẻ sang nền tảng tích hợp, cạnh tranh giành vị thế dẫn dắt AI cho robot được dự báo sẽ ngày càng quyết liệt hơn.