Snowflake ngày 2/6 (giờ địa phương), tại hội nghị thường niên Snowflake Summit 26 ở San Francisco, Mỹ, đã công bố loạt tính năng mới cho CoCo cùng Datastream, dịch vụ streaming thời gian thực mới của hãng.

Trong đợt cập nhật này, Snowflake ra mắt CoCo Desktop, ứng dụng di động và Slackbot, qua đó mở rộng cách người dùng truy cập CoCo. Công ty đồng thời bổ sung extension cho VS Code, Microsoft Excel và plugin CoCo for Claude Code.

CoCo cũng được nâng cấp về khả năng tự động thực thi. Tính năng Automation mới hỗ trợ tự động hóa các quy trình lặp lại và theo sự kiện, phục vụ các tác vụ giám sát, kiểm tra và vận hành thường xuyên. Theo Snowflake, toàn bộ tác vụ tự động hóa đều được áp dụng cơ chế phân quyền theo vai trò và lưu vết nhật ký kiểm toán.

Bên cạnh đó, Cloud Agents cho phép người dùng khởi tạo công việc trong Snowsight rồi giao cho hệ thống xử lý an toàn trên đám mây, sau đó trả kết quả mà không cần mở môi trường cục bộ. Thông qua Skill Catalog, các nhóm cũng có thể chia sẻ và tái sử dụng những quy trình làm việc đã được kiểm chứng.

Christian Kleinerman, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách sản phẩm của Snowflake, cho biết: “Khi việc phát triển với AI trở nên đơn giản như mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhiều nhân sự hơn sẽ có thể tham gia vào chiến lược AI của tổ chức, đồng thời đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang agentic enterprise”.

Cùng với CoCo, Snowflake cũng giới thiệu Datastream, dịch vụ streaming được quản lý hoàn toàn dựa trên Apache Kafka. Dịch vụ này có thể tích hợp với hệ sinh thái Kafka hiện có mà không cần thay đổi mã nguồn, đồng thời đưa trực tiếp dữ liệu streaming vào các bảng của Snowflake.

Theo công ty, cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp kết hợp dữ liệu thời gian thực và AI trên một nền tảng thống nhất mà không cần tự xây dựng hạ tầng streaming riêng. Khi kết hợp CoCo với Datastream, người dùng có thể tạo pipeline thời gian thực và xây dựng các ứng dụng AI dựa trên dữ liệu streaming trực tiếp ngay trên cùng một nền tảng.

Chia sẻ tại sự kiện, Maddi Want, Phó chủ tịch phụ trách dữ liệu tại Fanatics, cho biết những công việc trước đây mất vài ngày, như khắc phục sự cố pipeline và mô hình hóa dữ liệu, nay đã rút xuống còn vài giờ. Trong khi đó, Caitlin Harperty của Thomson Reuters nói thời gian cho quá trình từ hiện đại hóa hệ thống cũ đến mở rộng pipeline AI đã giảm từ vài tuần xuống còn vài ngày.