Cơ chế giá mới của GitHub Copilot làm nổi bật bài toán chi phí sử dụng thực tế trong thị trường công cụ AI lập trình. Ảnh: Shutterstock

GitHub Copilot đang vấp phải làn sóng phản ứng từ người dùng sau khi chuyển sang cơ chế tính phí theo AI credit từ ngày 1/6. Nhiều ý kiến cho biết hạn mức tháng bị tiêu hao rất nhanh ngay cả với mức sử dụng thông thường, trong khi chi phí có thể chênh lệch mạnh tùy theo mô hình AI được sử dụng.

Theo Ars Technica, cơ chế giá mới bắt đầu có hiệu lực từ ngày 1/6 theo giờ địa phương. Một số người dùng cho biết chỉ sau thời gian ngắn sử dụng, lượng credit trong tháng đã giảm đáng kể.

Thay đổi này thực tế đã được GitHub thông báo từ tháng 4. Trước đây, theo từng gói thuê bao, người dùng được cấp một lượng yêu cầu tiêu chuẩn và yêu cầu premium cố định. Với cơ chế mới, GitHub chuyển sang phân bổ AI credit theo tháng và khấu trừ dần theo mức sử dụng thực tế. Mỗi credit tương đương 0,01 USD chi phí sử dụng.

GitHub cũng quy định hạn mức credit theo từng gói trả phí. Gói Pro giá 10 USD/tháng đi kèm 1.500 credit, Pro+ giá 39 USD/tháng có 7.000 credit, còn Copilot Max giá 100 USD/tháng có 20.000 credit. Điểm gây tranh cãi là ngay trong cùng một dịch vụ Copilot, số credit bị trừ có thể chênh lệch lớn tùy theo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được dùng, do phụ thuộc vào lượng token đầu vào, đầu ra và đơn giá của mô hình.

GitHub giải thích rằng với cơ chế cũ, “một câu hỏi chat đơn giản và một phiên tự động viết code kéo dài vài giờ được tính chi phí như nhau”, đồng nghĩa công ty phải gánh một phần đáng kể chi phí suy luận ngày càng tăng. Tuy nhiên, nhiều người dùng cho rằng cơ chế mới không phù hợp với cách sử dụng thực tế. Một số cho biết khi dùng công cụ quy đổi của GitHub để tính lại mức sử dụng trong tháng trước theo biểu giá mới, tổng chi phí có thể tăng lên tới vài nghìn USD.

Các chia sẻ thực tế về mức tiêu hao credit cũng nhanh chóng xuất hiện. Có trường hợp cho biết một prompt phức tạp tiêu tốn 171 credit, trong khi người dùng khác nói chỉ “vài prompt” đã hết 700 credit. Một số phản hồi cho biết chỉ vài lần commit do Copilot tự động thực hiện cũng có thể ngốn 5.000 credit. Những trường hợp khác ghi nhận một truy vấn đơn giản mất 15 credit, còn một kế hoạch nhỏ có thể tiêu tốn 100 credit.

Một người dùng thử Claude Sonnet 4.6 cho biết dù trong ngày đầu tiên đã sử dụng rất thận trọng và hạn chế, họ vẫn mất 840 credit. Một người khác phàn nàn rằng chỉ sau một ngày đã tiêu hết 21% hạn mức tháng của gói Pro, dù chưa thực hiện tác vụ nào thực sự phức tạp, đồng thời cho biết có thể sớm chuyển sang dịch vụ khác.

Ở chiều ngược lại, một số lập trình viên cho rằng có thể giảm chi phí nếu thay đổi cách sử dụng. Lập trình viên Henri Kinnunen cho biết trong một ngày làm việc hiệu quả với Claude 5.3-Codex trên Copilot, ông chỉ dùng 161 credit nhờ giới hạn AI vào những thay đổi “rất tập trung và có chủ đích”. Lập trình viên Neal Hewitt cũng nhận định việc tiếp tục một cuộc hội thoại từ vài ngày trước trên Copilot hiện kém hiệu quả hơn, vì mỗi lần hệ thống lại đưa toàn bộ lịch sử trò chuyện vào ngữ cảnh.

Chênh lệch chi phí giữa các mô hình AI cũng được xem là yếu tố làm tăng gánh nặng cho người dùng. Trên Copilot, 1 triệu token đầu ra của OpenAI GPT-5.4 Nano có giá khoảng 1,25 USD, trong khi GPT-5.5 tốn tới 30 USD cho cùng quy mô đầu ra. Đáng chú ý, một số người dùng cho biết nếu bật chế độ tự động chọn mô hình của Copilot, ngay cả câu hỏi đơn giản cũng có thể bị chuyển sang mô hình đắt hơn.

Ars Technica cũng thử chạy lại prompt tạo một trò chơi dò mìn đơn giản bằng Claude Haiku 4.5 và ghi nhận mức tiêu thụ khoảng 94 credit. Với một dự án mẫu đơn giản, mức này có thể chấp nhận được. Tuy nhiên, khi chuyển sang các tác vụ phức tạp hơn như sửa lỗi hoặc rà soát một codebase lớn, chi phí có thể tăng nhanh.

Một bộ phận người dùng vì vậy đã chuyển sang các dịch vụ AI lập trình khác có hạn mức rộng hơn. Dù vậy, cũng có ý kiến cho rằng toàn ngành có thể dần dịch chuyển theo mô hình tính phí tương tự Copilot. Trong bối cảnh đó, các mô hình có hiệu suất token cao có thể giành lợi thế về giá. Một người dùng cho biết đã tích hợp DeepSeek vào môi trường GitHub VS Code và xử lý 15 triệu token với chi phí khoảng 7 cent.

Cơ chế giá mới của Copilot cho thấy trên thị trường công cụ AI lập trình, yếu tố cạnh tranh không còn chỉ nằm ở hiệu năng, mà ngày càng phụ thuộc vào chi phí sử dụng thực tế.

Henri Kinnunen viết trên mạng xã hội rằng ngày đầu tiên với cơ chế tính phí theo AI credit của GitHub Copilot vẫn mang lại “một ngày làm việc hiệu quả” với mức tiêu hao thấp. Theo chia sẻ này, 161 credit tương đương 1,61 USD, tức chưa tới 50 USD cho một tháng làm việc đầy đủ.

Từ khóa

#GitHub Copilot #AI credit #token #LLM #OpenAI #Claude #cơ chế tính phí
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.