Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp đưa trí tuệ nhân tạo vào vận hành, nhu cầu xây dựng hạ tầng AI tại chỗ đang tăng lên rõ rệt, thay vì chỉ phụ thuộc vào đám mây. Trong bối cảnh đó, workstation được xem là một lựa chọn đáng chú ý nhờ khả năng đáp ứng đồng thời ba yêu cầu mà doanh nghiệp đặc biệt quan tâm khi triển khai AI: chi phí, tốc độ và bảo mật.

Từ góc độ chi phí, chủ quyền dữ liệu và quyền riêng tư, mô hình triển khai AI hoàn toàn trên cloud đang bộc lộ nhiều giới hạn. Vì vậy, cách tiếp cận kết hợp giữa cloud và hạ tầng nội bộ, tức hybrid cloud, ngày càng được xem là phương án thực tế hơn.

Theo giới quan sát, doanh nghiệp không rời bỏ cloud mà đang chuyển sang chiến lược phân bổ workload AI linh hoạt hơn giữa on-premise và cloud, nhằm tối ưu quản trị dữ liệu cũng như kiểm soát chi phí.

Trong xu hướng này, workstation, dòng máy có hiệu năng và độ ổn định cao hơn PC phổ thông, đang được chú ý trở lại như một thành phần quan trọng trong hạ tầng AI doanh nghiệp.

Với workstation, doanh nghiệp có thể vận hành các tác nhân AI tự trị ngay trong nội bộ mà không cần đưa dữ liệu ra ngoài. Cách tiếp cận này cũng giúp chuyển phần chi phí cloud biến động thành khoản đầu tư hạ tầng có thể dự báo trước. Khi lựa chọn nơi triển khai workload AI, doanh nghiệp thường cân nhắc các yếu tố như chủ quyền dữ liệu và tuân thủ, tốc độ phát triển AI, mức độ linh hoạt cũng như khả năng mở rộng tài nguyên. Đây cũng là lý do dư địa tăng trưởng của workstation ngày càng lớn.

Mức độ sử dụng workstation đang tăng ở hầu hết các giai đoạn phát triển AI. Một báo cáo do Dell Technologies, Intel và IDC công bố cho thấy tỷ lệ sử dụng workstation đạt 62% ở khâu chuẩn bị dữ liệu, 60% trong huấn luyện mô hình nền tảng, 59% ở giai đoạn tinh chỉnh mô hình, 44% khi triển khai AI và 29% ở suy luận.

IDC cho biết 72% doanh nghiệp Hàn Quốc dự báo số lượng workstation sẽ tăng trong 5 năm tới. Khi chạy AI cục bộ trên workstation, các lợi ích nổi bật được nhắc đến là tăng cường bảo mật dữ liệu, bảo vệ thông tin cá nhân và nâng cao tính linh hoạt trong vận hành nhờ suy luận AI tại chỗ với độ trễ thấp.

Cũng theo khảo sát này, 97% doanh nghiệp tại châu Á - Thái Bình Dương đồng ý rằng workstation là nền tảng hiệu năng cao, giúp nâng cao năng lực đội ngũ trong việc tiếp cận các công nghệ tiên tiến như AI và machine learning.

Workstation cũng được đánh giá phù hợp với các yêu cầu về tuân thủ ngành và bảo vệ dữ liệu cá nhân trong những lĩnh vực như y tế, tài chính và khu vực công, nhờ cho phép xử lý dữ liệu trực tiếp trong nội bộ thay vì đưa ra môi trường bên ngoài.

Về tốc độ xử lý, workstation cũng có lợi thế nhờ khả năng xử lý tại chỗ. Theo IDC, 94% tổ chức tại châu Á - Thái Bình Dương, và 93% tại Hàn Quốc, cho rằng người dùng workstation có năng suất cao hơn nhóm không sử dụng workstation trong các tác vụ AI và công việc đòi hỏi năng lực tính toán lớn.

Dauntless XR, doanh nghiệp cung cấp giải pháp thực tế mở rộng, chuyển dữ liệu hàng không vũ trụ thành hình ảnh 3D trực quan, cho biết đã rút ngắn 85% thời gian biên dịch sau khi triển khai workstation hiệu năng cao của Dell. Công ty cũng cải thiện 150% tốc độ huấn luyện mô hình AI và giảm thời gian xử lý dữ liệu người dùng từ 3 phút xuống còn 30 giây.

Ở phía nhà cung cấp, các hãng cũng đang tăng tốc phát triển workstation phục vụ workload AI. Dell Technologies cho biết đang tập trung xây dựng danh mục workstation cho phép khách hàng lựa chọn theo đặc tính workload AI và môi trường vận hành của từng tổ chức.

Trong đó, Dell Pro Max Tower T2 sử dụng bộ xử lý Intel Core Ultra mới nhất cùng tùy chọn GPU cấp doanh nghiệp, hướng tới các workload hiệu năng cao như huấn luyện mô hình AI phức tạp, phân tích dữ liệu và dựng hình 3D.

Trong khi đó, Dell Pro Precision 7 16 là mẫu workstation di động, được trang bị CPU hiệu năng cao và GPU chuyên nghiệp, phù hợp với các workload nặng như phát triển AI, thiết kế CAD, sản xuất nội dung và phân tích dữ liệu ngay cả khi di chuyển.

Tuy nhiên, hạ tầng phù hợp thôi là chưa đủ. Gartner dự báo đến năm 2026, phần lớn nguyên nhân khiến các dự án AI doanh nghiệp thất bại sẽ đến từ hạ tầng không phù hợp và thiếu quản trị. Điều này cho thấy việc hiện đại hóa chính sách CNTT đang trở thành điều kiện then chốt để tối ưu hiệu quả đầu tư AI.

Với workstation, rào cản cũng nằm ở khâu triển khai nội bộ. Báo cáo của Dell và IDC cho thấy doanh nghiệp tại châu Á - Thái Bình Dương xem chính sách hoặc tiêu chuẩn CNTT của công ty là trở ngại lớn nhất đối với việc triển khai workstation.

Xét về lý do chưa triển khai workstation, 41% doanh nghiệp cho biết nhà cung cấp PC chính của họ không có sản phẩm workstation. Khoảng 21% nói chưa thấy rõ khác biệt về giá trị giữa workstation và PC, trong khi 16% lo ngại chi phí cao.

Tuy vậy, theo giới chuyên môn, nếu xét trên tổng chi phí sở hữu, workstation không hẳn là một thiết bị đắt đỏ. Khác với quan điểm chỉ nhìn vào chi phí đầu tư ban đầu, workstation được đánh giá có thể mang lại hiệu quả đầu tư dài hạn nhờ độ bền cao, giảm chi phí bảo trì và giúp doanh nghiệp kiểm soát chi phí tính toán tốt hơn. Một số phân tích cũng cho rằng, so với việc liên tục chi trả cho GPU cloud, đầu tư một lần theo mô hình CapEx cho workstation có lợi thế hơn về kinh tế.

Trong khảo sát của IDC, 63% doanh nghiệp tại châu Á - Thái Bình Dương cho biết có kế hoạch tăng tỷ trọng workstation trong tổng số thiết bị trong 5 năm tới.

Bà Jacinta Quah, Phó chủ tịch Client Solutions Group phụ trách khu vực châu Á - Thái Bình Dương, Nhật Bản và Trung Quốc của Dell Technologies, cho rằng tương lai của AI doanh nghiệp không nằm ở sự đối lập giữa endpoint và cloud, mà ở cách phân bổ thông minh năng lực tính toán trên nhiều lớp hạ tầng. Theo bà, mỗi workload cần được chạy ở môi trường tối ưu nhất theo đặc tính riêng để đạt hiệu năng cao nhất. Với các workload chuyên môn, đòi hỏi năng lực tính toán lớn, workstation mang lại cả hiệu năng lẫn khả năng kiểm soát cần thiết. Bà cũng nhận định chiến lược workstation và chiến lược AI đang dần hội tụ, và những tổ chức nắm bắt xu hướng này sớm sẽ có lợi thế trong quá trình mở rộng AI.