FIS đang hợp tác với Anthropic để phát triển một AI agent phục vụ phòng chống tội phạm tài chính, với mục tiêu rút ngắn thời gian điều tra chống rửa tiền (AML) từ nhiều giờ xuống còn vài phút.

Theo Finextra ngày 5/5, hệ thống này được thiết kế để tự động thu thập chứng cứ trên các hệ thống lõi ngân hàng, đối chiếu giao dịch với những mô hình rủi ro đã được nhận diện, đồng thời ưu tiên sàng lọc các hồ sơ rủi ro cao trước khi sau đó chuyển cho điều tra viên.

Trọng tâm của dự án là tự động hóa các khâu AML vốn lặp lại và tốn nhiều thời gian trong ngành tài chính. AI agent mới giúp rút gọn quy trình truy xuất và tổng hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống, qua đó đẩy nhanh việc xác định các hồ sơ cần rà soát. Theo FIS, công cụ này không chỉ đóng vai trò hỗ trợ mà còn tham gia trực tiếp vào quy trình điều tra, từ thu thập chứng cứ đến đánh giá mức độ rủi ro.

Hai đơn vị triển khai đầu tiên là Bank of Montreal (BMO) của Canada và Amalgamated Bank. Đây dự kiến sẽ là những khách hàng đầu tiên đưa hệ thống vào vận hành, trước khi FIS mở rộng cung cấp ra thị trường trong nửa cuối năm 2026. Điều này cũng cho thấy dự án đang chuyển từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang triển khai trong môi trường vận hành thực tế tại ngân hàng.

Quá trình phát triển dự án cũng thu hút chú ý khi nhóm AI ứng dụng của Anthropic cùng đội ngũ kỹ sư triển khai làm việc trực tiếp với FIS để đồng thiết kế AI agent. FIS cho biết sẽ tiếp nhận kiến thức kỹ thuật và vận hành từ quá trình hợp tác này nhằm xây dựng năng lực tự phát triển và mở rộng thêm các AI agent trong tương lai.

Về vai trò của mỗi bên, FIS phụ trách lớp dữ liệu, quản trị, hạ tầng triển khai và quan hệ khách hàng, trong khi mô hình Claude của Anthropic cung cấp năng lực suy luận. Theo cấu trúc này, các tổ chức tài chính có thể triển khai AI trên hệ thống hiện hữu và trong khuôn khổ kiểm soát dữ liệu sẵn có, còn mô hình tập trung vào việc hỗ trợ ra quyết định.

Bà Stephanie Ferris, Chủ tịch kiêm CEO của FIS, cho rằng các ngân hàng hiện không chỉ cần AI hỗ trợ mà cần những hệ thống AI có khả năng hành động. Bà nói FIS muốn đóng vai trò là nhà cung cấp đáng tin cậy ở điểm giao giữa quản trị dữ liệu khách hàng và quản trị AI agent, trong bối cảnh AI ngày càng tham gia nhiều hơn vào các quyết định liên quan đến khách hàng và dòng tiền.

Theo bà Ferris, Claude hiện đóng vai trò như “động cơ suy luận” nội bộ trong cấu trúc này, còn AI agent phòng chống tội phạm tài chính là ví dụ đầu tiên về mô hình mà FIS có thể cung cấp cho các tổ chức tài chính. Bà cũng cho biết các ngân hàng trong tương lai nhiều khả năng sẽ theo đuổi chiến lược “agent-first”, và dự án lần này có thể mở ra một giai đoạn mới cho ngành ngân hàng.

Thông báo mới nhất của FIS cho thấy việc ứng dụng AI trong các tổ chức tài chính đang vượt ra ngoài các tác vụ như tư vấn hay tóm tắt tài liệu, để tiến sâu vào những nghiệp vụ vận hành cốt lõi như tuân thủ và phát hiện rủi ro. Việc FIS trực tiếp phụ trách dữ liệu, quản trị và hạ tầng triển khai, kết hợp với mô hình của Anthropic, cũng phản ánh xu hướng của ngành tài chính: ưu tiên các hệ thống AI có thể kiểm soát trong môi trường vận hành thực tế, thay vì chỉ tập trung vào hiệu năng mô hình.