AI đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong đời sống và hoạt động kinh doanh, kéo theo nhu cầu tăng mạnh đối với các trung tâm dữ liệu AI có hiệu quả năng lượng cao và vận hành bền vững. Trong bối cảnh đó, Vertiv đã đưa ra 5 xu hướng được cho là sẽ định hình tương lai của thị trường này.

Theo IDC, thị trường trung tâm dữ liệu tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương, không bao gồm Nhật Bản, được dự báo tăng trưởng bình quân 22% mỗi năm trong giai đoạn 2024-2029. Nhu cầu bùng nổ đối với AI, điện toán đám mây và các dịch vụ số đang thúc đẩy các hyperscaler cùng nhà cung cấp dịch vụ đám mây tăng tốc mở rộng hạ tầng với quy mô chưa từng có.

Tại Ấn Độ, Malaysia, Nhật Bản và nhiều nước Đông Nam Á, các dự án xây mới và mở rộng trung tâm dữ liệu quy mô lớn liên tiếp được triển khai. Xu hướng này đang thúc đẩy quá trình tái cấu trúc hạ tầng số trong khu vực, với trọng tâm là các trung tâm dữ liệu mật độ cao, dễ mở rộng và sẵn sàng cho AI.

Theo Vertiv, việc nắm đúng các xu hướng toàn cầu của trung tâm dữ liệu AI sẽ giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược AI hiệu quả hơn. Trong báo cáo Vertiv Frontiers, hãng cung cấp giải pháp điện và làm mát cho trung tâm dữ liệu AI đã nêu ra 5 xu hướng chính của thị trường.

Xu hướng đầu tiên là nâng cấp hạ tầng điện. Hiện phần lớn trung tâm dữ liệu vẫn sử dụng mô hình phân phối điện kết hợp AC và DC, nhưng cấu trúc này đang dần chạm giới hạn khi khối lượng công việc AI tăng nhanh và mật độ điện trên mỗi rack ngày càng cao. So với AC, giải pháp DC điện áp cao có thể giảm dòng điện, thu gọn dây dẫn và cắt bớt các tầng chuyển đổi điện năng, từ đó cải thiện hiệu suất. Theo Vertiv, khi mật độ rack tiếp tục tăng, mô hình này sẽ được ứng dụng rộng rãi hơn. Sự gia tăng của các hệ thống phát điện tại chỗ và microgrid cũng sẽ thúc đẩy quá trình chuyển dịch này.

Xu hướng thứ hai là môi trường AI ngày càng phân tán. Nếu trước đây trung tâm dữ liệu AI chủ yếu phục vụ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và cung cấp dịch vụ AI dùng chung, giai đoạn tới được dự báo sẽ chuyển dần sang các dịch vụ suy luận được tối ưu theo nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp. Ở các lĩnh vực có yêu cầu quản lý chặt chẽ như tài chính, quốc phòng và y tế, các yếu tố như chủ quyền dữ liệu, bảo mật và độ trễ đang khiến nhu cầu triển khai AI theo mô hình on-premise hoặc hybrid tăng lên. Khi AI phân tán mở rộng, nhu cầu đối với nguồn điện mật độ cao, linh hoạt, có khả năng mở rộng, cùng các giải pháp làm mát bằng chất lỏng, cũng sẽ tăng theo.

Xu hướng thứ ba là tăng tốc chiến lược năng lượng, bao gồm cả phát điện tại chỗ. Các trung tâm dữ liệu AI vẫn ưu tiên điện lưới để đảm bảo nguồn cung ổn định, nhưng những ràng buộc trong thực tế đang buộc doanh nghiệp tăng cường các giải pháp phát điện tại chỗ trong ngắn hạn. Khi nguồn cung điện không theo kịp mức tăng đột biến của nhu cầu, các doanh nghiệp bắt đầu tìm kiếm chiến lược tự chủ năng lượng dài hạn xoay quanh trung tâm dữ liệu AI. Để giải bài toán đảm bảo điện năng, đầu tư vào các công nghệ phát điện tại chỗ như turbine khí tự nhiên, DC microgrid và điện hạt nhân cỡ nhỏ (SMR) đang tiếp tục gia tăng. Vertiv cũng cho rằng mô hình “Bring Your Own Power” sẽ trở thành một chiến lược quan trọng trong thời gian tới.

Xu hướng thứ tư là digital twin được ứng dụng rộng hơn. Khối lượng công việc AI ngày càng phức tạp, trong khi việc triển khai GPU hiệu năng cao tiếp tục làm tăng yêu cầu về thiết kế và vận hành trung tâm dữ liệu. Trong bối cảnh đó, digital twin tích hợp AI cho phép doanh nghiệp thiết kế và mô phỏng trung tâm dữ liệu cùng hạ tầng IT trong môi trường ảo. Khi kết hợp với mô hình xây dựng mô-đun prefabrication, công nghệ này có thể rút ngắn đáng kể thời gian đưa dịch vụ AI vào vận hành. Vertiv nhận định digital twin cũng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện ROI và hiệu suất khi mở rộng trung tâm dữ liệu AI lên quy mô gigawatt.

Xu hướng thứ năm là sự phát triển của công nghệ làm mát bằng chất lỏng theo hướng thích ứng cao và độ tin cậy lớn hơn. Khi AI được triển khai rộng rãi hơn và nhiệt lượng phát sinh ngày càng cao, làm mát bằng chất lỏng đang trở thành yêu cầu gần như bắt buộc đối với ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu. Công nghệ này không chỉ giúp nâng hiệu quả làm mát cho hạ tầng AI mà còn đang được chính AI hỗ trợ để tối ưu vận hành và độ ổn định của hệ thống. Thông qua dự báo và điều khiển dựa trên AI, các rủi ro tiềm ẩn có thể được phát hiện sớm, đồng thời chất lỏng và các thành phần liên quan cũng được tối ưu tốt hơn. Qua đó, độ ổn định của phần cứng và thời gian hoạt động của hệ thống được cải thiện.

Vertiv cho rằng thị trường trung tâm dữ liệu AI sẽ còn tiếp tục biến động nhanh khi AI ngày càng phát triển. Những thay đổi này được thúc đẩy bởi nhiều yếu tố như xu hướng siêu tích hợp tăng tốc, cuộc đua mở rộng quy mô gigawatt, cách tiếp cận trung tâm dữ liệu như một đơn vị điện toán thống nhất và sự đa dạng hóa của silicon. Trong bối cảnh thị trường thay đổi nhanh, việc hiểu đúng xu hướng trung tâm dữ liệu và xây dựng chiến lược AI phù hợp với mục tiêu cũng như điều kiện của doanh nghiệp sẽ là yếu tố quan trọng để tạo lợi thế cạnh tranh.