Ngày 22/4 (giờ địa phương), CEO Nvidia Jensen Huang cho rằng lo ngại AI thay thế lao động trình độ cao cần được nhìn nhận theo hướng tách bạch giữa các tác vụ cụ thể và mục tiêu cốt lõi của một nghề nghiệp.

Theo TechRadar, phát biểu tại sự kiện thường niên Adobe Summit 2026, ông Huang nêu trường hợp bác sĩ chẩn đoán hình ảnh để lập luận rằng việc đưa AI vào thực tế không nhất thiết làm giảm nhu cầu nhân lực.

Ông cho biết hơn 10 năm trước, khi những ứng dụng AI đầu tiên bắt đầu được sử dụng trong phân tích hình ảnh y khoa, nhiều ý kiến lo ngại công nghệ này sẽ sớm đạt năng lực vượt trội và thay thế con người trong lĩnh vực trên. Tuy nhiên, thực tế diễn ra theo chiều ngược lại.

Theo Huang, các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh hiện có thể xử lý nhiều bệnh nhân hơn trước, trong khi số nhân lực trong nghề thậm chí còn tăng so với giai đoạn trước khi AI được triển khai.

“Cần phân biệt giữa tác vụ của công việc và mục tiêu của nghề nghiệp”, ông nói. Theo CEO Nvidia, AI có thể tự động hóa một số tác vụ, nhưng đồng thời giúp người lao động tập trung hơn vào phần giá trị cốt lõi mà nghề nghiệp đó hướng tới.

Với bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, khâu đọc ảnh đã được tự động hóa ở mức đáng kể. Dù vậy, việc phối hợp với bác sĩ lâm sàng và bệnh nhân để đưa ra chẩn đoán, theo dõi và quản lý bệnh vẫn đòi hỏi vai trò trung tâm của con người. Khi tốc độ và độ chính xác được cải thiện, chi phí giảm xuống, số lượng xét nghiệm tăng lên, kéo theo nhu cầu chung đối với nghề này cũng mở rộng. Theo ông, sự thay đổi đó còn góp phần cải thiện chất lượng dịch vụ y tế.

Tuy vậy, Huang nhấn mạnh không phải ngành nghề nào cũng diễn biến theo cách tương tự. Tác động của AI, theo ông, phụ thuộc vào việc nhu cầu đối với mục tiêu cốt lõi của nghề có tăng lên hay không, cũng như liệu phán đoán của con người còn giữ vai trò then chốt hay không. Ông thừa nhận những công việc lặp lại, thiên về hành chính vẫn có thể đối mặt rủi ro lớn hơn.

Từ góc nhìn này, CEO Nvidia cho rằng AI giống một công cụ giúp loại bỏ những khâu cản trở năng suất hơn là thay thế toàn bộ năng lực của con người. Trường hợp bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, theo ông, cho thấy tự động hóa không đồng nghĩa việc làm sẽ ngay lập tức thu hẹp; kết quả cuối cùng còn phụ thuộc vào cách công việc được tổ chức và cấu trúc nhu cầu của thị trường.

Ông cũng cho rằng thảo luận về AI không nên chỉ dừng lại ở câu hỏi liệu công nghệ có thay thế con người hay không. Điều quan trọng hơn là xác định tác vụ nào sẽ được tự động hóa và đâu là phần phán đoán vẫn phải do con người đảm nhiệm.

Với các ngành nghề đòi hỏi chuyên môn cao, Huang nhận định rằng ngay cả khi một phần công việc được tự động hóa, mục tiêu cốt lõi của nghề vẫn được duy trì. Trong những lĩnh vực như y tế, nơi phán đoán và khả năng phối hợp của con người vẫn là yếu tố không thể thiếu, AI có thể giúp nâng năng suất và thậm chí làm tăng nhu cầu nhân lực.