Musinsa đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang mô hình AI native, đưa trí tuệ nhân tạo vào cả trải nghiệm mua sắm lẫn vận hành nội bộ. Dưới sự dẫn dắt của CTO Jeon Joon-hee, công ty muốn biến AI thành nền tảng cốt lõi để nâng hiệu quả dịch vụ, tăng cường hợp tác với các thương hiệu và chuẩn bị cho giai đoạn mở rộng toàn cầu.

Một ví dụ gần đây là việc Musinsa xuất hiện trên KakaoTalk thông qua ChatGPT for Kakao từ tháng trước, qua đó triển khai dịch vụ mua sắm qua hội thoại. Người dùng có thể tìm kiếm sản phẩm và nhận gợi ý từ dữ liệu thời trang của Musinsa mà không cần mở ứng dụng Musinsa Store.

Trong một tình huống điển hình, người dùng chỉ cần nhập yêu cầu như gợi ý trang phục dự đám cưới vào tháng 4 cho phụ nữ ngoài 30 tuổi. Hệ thống sẽ trả về danh sách sản phẩm đang bán trên Musinsa kèm mô tả phối đồ do ChatGPT tạo, cho phép xem lựa chọn và mua ngay trên nền tảng.

Theo Musinsa, dịch vụ này sử dụng công nghệ Model Context Protocol (MCP) do công ty tự phát triển, đồng thời ứng dụng khái niệm Agentic Commerce Protocol (ACP) để hiện thực hóa trải nghiệm mua sắm dựa trên AI. Hệ thống có thể phân tích bối cảnh sử dụng như thời gian, địa điểm, dịp mặc, thời tiết và sở thích thương hiệu, từ đó hỗ trợ hành trình mua sắm cá nhân hóa sâu, từ khám phá sản phẩm đến đánh giá và đặt hàng.

Musinsa xem đây là một trong những trường hợp mới nhất mà dự án AI native của Musinsa Tech đã được đưa vào dịch vụ thực tế. Song song với đó, công ty cũng mở rộng ứng dụng AI trong vận hành, bao gồm tuyển dụng nhân sự kỹ thuật liên quan đến AI.

Trong nửa đầu năm nay, Musinsa dự kiến triển khai hệ thống kiểm duyệt trực tuyến bằng AI tự phát triển cho quy trình quản lý các thương hiệu đang kinh doanh trên nền tảng.

Jeon Joon-hee cho biết sau khi gia nhập Musinsa vào cuối năm 2024 và phụ trách tổ chức công nghệ, ông ưu tiên thúc đẩy nhanh các dự án AI nhằm cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng mạnh hiệu quả vận hành thương mại. Theo ông, AI native không chỉ là dùng AI như một công cụ hỗ trợ, mà là đặt AI vào trung tâm của thiết kế hệ thống kinh doanh, phương thức làm việc và sản phẩm.

Hiện Musinsa ưu tiên triển khai AI ở những mảng mà người dùng có thể cảm nhận trực tiếp. Tại Hàn Quốc, công ty đã đưa giải pháp chăm sóc khách hàng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào 29CM, áp dụng tính năng tóm tắt đánh giá bằng AI cho Musinsa Standard và sử dụng AI cho tính năng thử đồ bằng ảnh tại dịch vụ thời trang đã qua sử dụng Musinsa Used.

Theo Musinsa, các ứng dụng này đã bắt đầu cho thấy hiệu quả giải quyết những vấn đề thực tế của nền tảng. Chẳng hạn, ở mảng giao dịch thời trang đã qua sử dụng, người bán thường gặp khó khi tạo hình ảnh mặc thử đủ chất lượng, trong khi AI có thể mô phỏng phong cách và độ vừa vặn dự kiến của sản phẩm khi mặc.

Công ty cũng đẩy nhanh ứng dụng AI trong khu vực đánh giá sản phẩm, phù hợp với đặc thù của nền tảng thời trang vốn coi trọng hình ảnh và nội dung review. Hiện tính năng tóm tắt đánh giá bằng AI đang phân tích khoảng 21 triệu đánh giá thực tế từ 9 thương hiệu trên nền tảng, bao gồm cả dịch vụ toàn cầu. Musinsa cho biết trong hai tuần, số đơn hàng tại Musinsa Standard và Standard Woman tăng 20%, trong khi tỷ lệ chuyển đổi từ trang chi tiết sản phẩm sang đặt hàng tăng 13%.

Theo CTO Jeon Joon-hee, những ứng dụng này đang giúp trải nghiệm mua sắm siêu cá nhân hóa trở thành một trong các động lực tăng trưởng cốt lõi của Musinsa.

Đà mở rộng AI của Musinsa cũng gắn liền với tốc độ tăng trưởng nhanh của công ty. Khi thị trường quốc tế mở rộng, nhu cầu tái cấu trúc các hệ thống dịch vụ đang phân tán theo từng nền tảng, đồng thời tích hợp quản trị dữ liệu người dùng toàn cầu và dữ liệu hàng hóa, ngày càng trở nên cấp thiết.

Musinsa hiện vận hành nhiều nền tảng theo mô hình chuyên biệt như Musinsa Store, 29CM và Soldout. Trên cơ sở hợp nhất, doanh thu công ty tăng từ 466,7 tỷ won năm 2021 lên 1.467,9 tỷ won vào năm ngoái. Sau khi chuyển sang có lãi trong năm 2024, Musinsa ghi nhận mức doanh thu và lợi nhuận hoạt động cao nhất vào năm ngoái.

Trong bối cảnh đó, giới trong ngành cho rằng việc Musinsa mở rộng AI không đơn thuần là chạy theo công nghệ mới, mà là bước đi nhằm vận hành hiệu quả hơn một hệ sinh thái nền tảng đang tăng mạnh về quy mô.

Xu hướng này cũng đang lan rộng trong toàn ngành nền tảng thời trang tại Hàn Quốc. Khi cạnh tranh không còn chỉ xoay quanh việc thu hút thêm thương hiệu lên sàn mà chuyển sang nâng hiệu quả khám phá sản phẩm và cá nhân hóa gợi ý, phạm vi ứng dụng AI đã mở rộng từ đề xuất, tìm kiếm đến khám phá bằng hình ảnh và tự động hóa chăm sóc khách hàng. Những động thái gần đây của Musinsa được đánh giá là phù hợp với xu hướng đó.

Jeon Joon-hee được xem là nhân sự phù hợp để dẫn dắt giai đoạn này. Ông là đồng sáng lập East Soft, từng làm việc tại Google, YouTube và Uber, sau đó giữ vai trò Phó chủ tịch kỹ thuật tại Coupang, đồng thời từng đảm nhiệm vị trí CTO kiêm CEO tại Yogiyo. Cuối năm 2024, Musinsa đã mời ông gia nhập để phụ trách Musinsa Tech trong bối cảnh nhu cầu quản trị dữ liệu và tổ chức kỹ thuật tăng nhanh.

Thị trường cũng dành sự chú ý cho chiến lược mở rộng AI xoay quanh tổ chức công nghệ của Musinsa, bởi đây là lĩnh vực còn ít tiền lệ trong mô hình nền tảng thời trang chuyên biệt. Trên quy mô toàn cầu, số lượng nền tảng lớn chỉ tập trung vào thời trang không nhiều, vì vậy các trường hợp để đối chiếu và học hỏi cũng khá hạn chế.

Theo giới quan sát, vì thế nỗ lực của Musinsa có thể trở thành một ví dụ tiên phong, phần nào cho thấy hướng ứng dụng AI trong các nền tảng chuyên biệt trong tương lai.

Không dừng ở dịch vụ hướng người dùng, Musinsa còn muốn mở rộng AI ra toàn công ty. CTO Jeon Joon-hee nhấn mạnh doanh nghiệp đã đến giai đoạn cần nâng cao AI literacy, tức năng lực hiểu và sử dụng AI, trên quy mô toàn tổ chức. Theo ông, năng lực AI mà Musinsa Tech xây dựng cần được lan tỏa sang các bộ phận khác thay vì chỉ tập trung ở khối phát triển.

Nếu giai đoạn đầu của chiến lược AI chủ yếu hướng đến tối ưu hiệu suất nội bộ, mục tiêu gần đây của Musinsa là xây dựng môi trường để toàn bộ nhân sự đều có thể sử dụng AI trong công việc. Theo đó, công ty đang mở rộng phạm vi ứng dụng AI sang các bộ phận ngoài kỹ thuật như phát triển sản phẩm, lập kế hoạch, thiết kế và marketing.

Trong mảng kinh doanh thời trang, Musinsa áp dụng AI vào dự báo xu hướng và quy trình sản xuất nội dung dựa trên phân tích dữ liệu, đồng thời tiếp tục hợp tác với các doanh nghiệp công nghệ toàn cầu.

Gần đây, công ty đã bố trí 66 lập trình viên mới theo định hướng AI native vào công việc thực tế và tổ chức hackathon AI nội bộ. Theo CTO Jeon Joon-hee, trọng tâm mà Musinsa Tech theo đuổi là chủ động phát hiện và đào tạo đội ngũ nhân sự AI native, đồng thời hỗ trợ lực lượng hiện tại chuyển đổi theo hướng này.

Ông cho rằng yếu tố cốt lõi không nằm ở bản thân công nghệ, mà ở việc nhanh chóng xây dựng DNA tổ chức gồm những con người có thể sử dụng công nghệ một cách linh hoạt. Vì vậy, Musinsa đã triển khai riêng chương trình tuyển lập trình viên mới AI native và tuyển chọn 66 người trong tháng trước. Theo công ty, đây không chỉ là lực lượng được đào tạo, mà sẽ trực tiếp tham gia dịch vụ thực tế, hướng đến vai trò ra quyết định có khả năng giải quyết các bài toán nghiệp vụ phức tạp bằng công cụ AI.

Musinsa cho biết sẽ tiếp tục tập trung đưa AI vào quy trình làm việc của cả các vị trí ngoài kỹ thuật như lập kế hoạch, thiết kế và marketing. Tuy nhiên, việc mở rộng AI literacy trên toàn công ty và triển khai AI ở các bộ phận không phải lập trình vẫn đang trong giai đoạn kiểm chứng. So với khối phát triển, các mảng như kế hoạch, thiết kế và marketing khó lượng hóa hiệu quả hơn, trong khi mức độ ứng dụng cũng có thể chênh lệch lớn tùy tính chất công việc.

Xét trên góc nhìn dài hạn, dự án AI native của Musinsa vẫn mới ở giai đoạn đầu và cần thêm thời gian để được đánh giá thông qua hệ thống công việc cũng như các chỉ số hiệu quả thực tế. Giới quan sát đang theo dõi liệu AI sẽ tạo ra thay đổi đến đâu đối với Musinsa trong bài toán tích hợp các nền tảng chuyên biệt và mở rộng ra toàn cầu.

CTO Jeon Joon-hee khẳng định sẽ hỗ trợ tối đa để từng nhân sự nâng cao năng lực sử dụng AI, qua đó giúp Musinsa chuyển đổi thành doanh nghiệp AI native. Mục tiêu của công ty, theo ông, là sử dụng AI như một đòn bẩy mạnh để tạo khoảng cách cạnh tranh cho hệ sinh thái fashion tech, thay vì để công nghệ đẩy con người ra bên lề.