Startup physical AI RLWRLD ngày 9/11 cho biết sẽ nhận đầu tư từ Nvidia để nâng cấp mô hình nền tảng cho robot và mở rộng ứng dụng trong môi trường sản xuất thực tế. Cùng ngày, công ty cũng ra mắt DexBench, bộ tiêu chuẩn đánh giá năng lực thao tác tinh vi của robot hình người.

Thông tin được RLWRLD xác nhận sau khi Nvidia công bố kế hoạch đầu tư tại sự kiện Nvidia AI Day Seoul 2026 tổ chức ở COEX, Seoul. Quy mô khoản đầu tư chưa được tiết lộ.

Theo RLWRLD, DexBench là bộ tiêu chuẩn đánh giá kèm bộ dữ liệu chuẩn dành cho các tác vụ thao tác chính xác của robot. Dự án được công ty phát triển cùng Nvidia từ tháng 6.

Bộ công cụ này được xây dựng trên nền tảng mô phỏng robot Isaac Lab-Arena của Nvidia và engine vật lý mã nguồn mở Newton.

DexBench mô phỏng 15 tác vụ, bao gồm sắp xếp hàng hóa, bốc dỡ, cắm đầu nối và siết vít, trong 4 môi trường ứng dụng gồm bán lẻ - logistics, lắp ráp, khách sạn và dịch vụ ăn uống.

Theo RLWRLD, DexBench không chỉ đo tỷ lệ hoàn thành tác vụ mà còn đánh giá khả năng khái quát hóa của robot, tức năng lực xử lý các vật thể hoặc môi trường chưa xuất hiện trong dữ liệu huấn luyện.

Công ty cho biết sẽ lần lượt công bố mã nguồn DexBench, môi trường đánh giá, dữ liệu huấn luyện và bảng xếp hạng hiệu năng.

CEO Ryu Jung-hee cho rằng việc đo lường khách quan năng lực thao tác chính xác của robot trong môi trường công nghiệp thực tế là điều cần thiết để đưa các thành quả phát triển robot AI vào ứng dụng thực tế. Ông cũng nói DexBench là kết quả cụ thể đầu tiên từ quá trình hợp tác giữa RLWRLD với Nvidia cùng các đối tác công nghệ và công nghiệp nhằm xây dựng nền tảng đánh giá này.