Broadcom cho biết vẫn giữ nguyên mục tiêu doanh thu dài hạn của mảng chip AI, đồng thời khẳng định nhu cầu đối với AI suy luận sẽ tiếp tục tăng, bất chấp tranh luận gần đây về việc nên làm chậm tốc độ phát triển AI.

Theo CNBC ngày 14/9 (giờ địa phương), CEO Broadcom Hock Tan cho rằng ngay cả khi tốc độ phát triển các mô hình AI có chậm lại, triển vọng kinh doanh của công ty vẫn không bị ảnh hưởng.

Phát biểu này được đưa ra sau khi CEO Anthropic Dario Amodei đăng bài viết vào cuối tuần qua, trong đó cho rằng cần giảm tốc độ phát triển các mô hình AI hiệu năng cao. Quan điểm này nhận được sự ủng hộ từ Sam Altman và Elon Musk, khiến thị trường đánh giá lại triển vọng nhu cầu năng lực tính toán của các doanh nghiệp hạ tầng AI. Cổ phiếu Broadcom vì vậy giảm 4,8%, trong khi nhóm cổ phiếu chất bán dẫn cũng đồng loạt đi xuống. iShares Semiconductor ETF mất 5,6%, còn cổ phiếu các nhà cung cấp linh kiện cho trung tâm dữ liệu chịu áp lực bán mạnh.

Dù vậy, Broadcom không thay đổi dự báo. Trả lời câu hỏi của Jim Cramer về việc tranh luận quanh khả năng “giảm tốc AI” có buộc công ty phải xem xét lại triển vọng chip AI cho các năm tài chính 2027 và 2028 hay không, ông Hock Tan đáp “hoàn toàn không”.

Theo ông, nhu cầu đối với hạ tầng AI vẫn ở mức cao. Bên cạnh đó, nhu cầu suy luận cũng sẽ tiếp tục tăng mạnh khi các mô hình hoàn thiện được tích hợp vào sản phẩm và dịch vụ thực tế.

Trong báo cáo kết quả kinh doanh quý III năm tài chính 2026 công bố ngày 2/9, Broadcom đặt mục tiêu doanh thu chip AI năm tài chính 2027 ở mức 115 tỷ USD và dự kiến tăng gấp đôi lên 230 tỷ USD vào năm tài chính 2028. Đây là mức dự báo vượt kỳ vọng của thị trường. Doanh thu AI của Broadcom bao gồm bộ tăng tốc AI tùy biến và chip mạng dùng cho các hệ thống AI.

Phản ứng mạnh của thị trường cũng có nguyên nhân rõ ràng. Broadcom xem Anthropic là khách hàng chủ chốt của dòng chip tùy biến, và CEO Hock Tan cho biết Anthropic sẽ trở thành khách hàng chip tùy biến lớn nhất của Broadcom vào năm 2027, đồng thời tiếp tục giữ vị trí này trong năm 2028. Trước đó, Google thường được nhắc đến là khách hàng lớn nhất ở mảng này. Google đã hợp tác với Broadcom trong thiết kế dòng Tensor Processing Unit của mình.

CEO Hock Tan cũng đặc biệt nhấn mạnh nhu cầu suy luận. Ông cho biết chưa thể chắc chắn về nhu cầu huấn luyện, nhưng nhu cầu thương mại hóa AI suy luận sẽ tiếp tục rất mạnh. Điều này cho thấy ngay cả khi tốc độ đầu tư cho huấn luyện mô hình có điều chỉnh, nhu cầu ở giai đoạn đưa AI vào ứng dụng thực tế vẫn chưa chắc suy giảm.

Broadcom không phủ nhận sự cần thiết của việc kiểm soát AI. Ông Hock Tan cho biết ông đồng tình với quan ngại của Dario Amodei rằng AI cần có những giới hạn nhất định, nhưng bác bỏ kịch bản công nghệ này phát triển ngoài tầm kiểm soát. Theo ông, cũng như với bất kỳ công cụ nào khác, quản trị và cơ chế an toàn luôn quan trọng, song AI không phải là thứ vận hành hỗn loạn ngoài ý muốn.

Ban lãnh đạo Broadcom đồng thời nhấn mạnh hiệu quả kinh tế của AI. Ông Hock Tan cho rằng AI tạo sinh và quá trình phát triển các mô hình tiên phong sẽ tạo ra giá trị rất lớn, để rồi cuối cùng trở thành công cụ giúp nâng cao mức sống của xã hội và con người.

Thị trường hiện theo dõi liệu lo ngại về việc đầu tư cho huấn luyện AI chậm lại có dẫn đến cắt giảm chi tiêu thiết bị hay không, hoặc liệu nhu cầu suy luận như Broadcom nhấn mạnh có đủ sức bù đắp. Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, Broadcom khẳng định chưa có thay đổi nào đối với mục tiêu doanh thu dài hạn.