网络安全厂商PAGO Networks于9月1日宣布，面向AI时代安全环境变化，公司正式发布新的安全运营战略，并同步推出三大品牌体系。

当天，PAGO Networks举办PAGO Security Summit 2026，分享AI正在如何重塑安全运营，以及公司在相关战略和技术方向上的布局。

PAGO Networks表示，随着AI加速普及，衡量安全运营能力的标准，正从“能够发现多少威胁”转向“能否更快、更准确地研判风险并完成响应”。在这一趋势下，大规模数据分析和重复性工作需要借助AI实现自动化，而安全专家则应把精力集中在威胁上下文、实际影响和处置优先级判断上。

基于这一判断，PAGO Networks围绕AI重构了检测与响应、威胁狩猎、检测工程以及进攻性安全等能力，并整合为PAGO DeepACT DEFENSE、PAGO DeepACT ATTACK和PAGO DeepACT Detection-Engineering三大品牌对外推出。

其中，PAGO DeepACT DEFENSE整合了公司原有基于EDR、NDR、XDR、ITDR和AIDR的MDR服务，通过7×24小时持续监控，在客户环境中开展威胁检测与分析，并提供更高等级的蓝队服务。

PAGO DeepACT ATTACK则是对公司进攻性安全服务的品牌化升级，主打强化型红队服务。其重点并非发现了多少漏洞，而是验证已确认风险是否可能演变为真实攻击、可能形成哪些攻击路径，以及哪些风险需要优先修复。

PAGO DeepACT Detection-Engineering被定义为PAGO Networks的安全运营平台，整合Google Threat Intelligence（GTI）、SentinelLabs、CrowdStrike Falcon Intelligence等全球威胁情报来源以及Frontier AI，可将威胁狩猎与检测工程的核心流程自动化。

公司进一步解释称，PAGO DeepACT DEFENSE从防守者视角出发，为客户提供7×24小时威胁检测、分析与响应；PAGO DeepACT ATTACK则从攻击者视角提前验证真实攻击发生的可能性；PAGO DeepACT Detection-Engineering则负责主动挖掘现有检测体系可能遗漏的威胁，并将其转化为新的检测能力。

PAGO CEO Youngmok Kwon表示，随着AI发展，安全运营的速度和覆盖范围正在快速扩大，传统安全运营中心（SOC）的运行方式也需要发生根本性变化。公司的方向不是用AI取代人，而是让AI承担重复性的分析和检测工作，使安全专家能够更专注于判断真实风险，并作出更关键的决策。