韩国政府推进Physical AI发展的部门分工正在逐步明晰：韩国科学技术信息通信部主抓AI核心技术研发，韩国产业通商资源部侧重制造业场景和制度建设，韩国中小企业和初创企业部则负责推动相关技术向中小制造企业普及。

由于Physical AI不仅涉及AI模型、数据和算力，还延伸至机器人、自动驾驶等硬件及制造业应用场景，如何发挥各部门所长、强化项目协同，被视为政策落地的关键。

8月6日，在首尔汝矣岛国会议员会馆举行的“推动韩国迈向全球机器人代工、打造K-Physical AI强国论坛”上，韩国产业通商资源部人工智能机械机器人科科长Lee Dong-cheol、韩国科学技术信息通信部信息通信产业政策科科长Lee Ju-sik、韩国中小企业和初创企业部制造创新科科长Kim Min-su分别介绍了各自部门在Physical AI领域的政策方向和分工。

从职能划分看，韩国科学技术信息通信部将重点放在Physical AI底层能力和核心技术上，计划在国内推进AI半导体、仿真平台、World Model、机器人基础模型等关键技术研发。

Lee Ju-sik表示，从Physical AI的核心技术栈来看，底层是算力和AI半导体，其上是仿真平台和AI基础模型，再往上延伸至机器人、自动驾驶、无人机等设备，而当前相关市场仍由NVIDIA主导。

他指出，韩国科学技术信息通信部正重点支持World Model、作为算力基础的AI半导体，以及通用型AI机器人基础模型等自主核心技术研发。待核心技术体系逐步成形后，再由韩国产业通商资源部推动产业现场落地，由韩国中小企业和初创企业部负责向中小制造企业推广，形成部门协同。

与此同时，韩国科学技术信息通信部还在推进面向下一代Physical AI的大型研发项目，计划以全罗北道和庆尚南道为中心，在未来5年投入共计1.4万亿韩元，用于开展Physical AI相关研发，并支持面向制造现场的软件平台和操作系统（OS）开发。

在制度层面，Lee Ju-sik还提出，有必要围绕Physical AI建立专门法律框架。他表示，机器人本身可由《智能机器人法》覆盖，但Physical AI同时涉及AI模型、数据、安全和通信等多重要素，因此有必要由韩国科学技术信息通信部牵头推进类似“Physical AI特别法”的制度建设。

他还表示，政府将依托今年6月成立的Physical AI Alliance，与约250家韩国企业共同建设技术供给平台，并与韩国产业通商资源部等部门共享相关成果，推动产业应用扩散。

相比之下，韩国产业通商资源部的政策重点更偏向制造业和产业现场，包括培育真实需求、扩大零部件研发投入、建设数据工厂以及完善相关制度。

Lee Dong-cheol表示，培育早期需求尤为关键。目前，政府正通过补贴方式支持民间采购机器人，并在此基础上，进一步推动政府直接采购国防或科研用途机器人等项目。

他介绍，在零部件方面，政府正围绕执行器等重点领域扩大研发投入；同时，计划在全国建设约10个数据工厂。

在法律制度方面，韩国产业通商资源部也在推进机器人产业相关法规调整。Lee Dong-cheol称，《智能机器人法》自2008年制定以来近20年变化不大，目前正推进全面修订，计划在完成研究后于本次定期国会上提交法案。

韩国中小企业和初创企业部则将自身定位为Physical AI进入中小制造现场的“最后一公里”。该部门将承接韩国科学技术信息通信部和韩国产业通商资源部已开发、已验证的技术成果，推动其在中小企业端落地应用。

Kim Min-su表示，韩国中小企业和初创企业部在Physical AI相关政策框架下，主要依托两项既有项目，即智能工厂和机器人自动化普及项目。其中，智能工厂项目每年支持约1500家企业，机器人自动化项目则覆盖约200家企业。

他表示，未来将以智能工厂、机器人自动化等制造创新项目为基础，推动Physical AI扩散。尤其是在由“大企业—政府—协作中小企业”共同参与的“大中小企业共赢型智能工厂”项目中，政府将积极导入Physical AI技术。

Kim Min-su还称，待韩国科学技术信息通信部和韩国产业通商资源部完成机器人基础模型等技术开发后，韩国中小企业和初创企业部将承担向中小制造企业推广的角色。明年，政府还计划进一步扩大Physical AI、人形机器人以及机器人基础模型（RFM）相关项目。

◆专家：需打破部门壁垒，强化Physical AI协同机制

在论坛现场，专家普遍肯定政府已明确部门分工，但同时指出，相关项目不能各自推进，而应进一步整合为统一的Physical AI生态体系。

韩国电子技术研究院（KETI）智能融合研究所所长Lim Tae-beom表示，韩国政府的Physical AI战略已提出数据、技术、扩散和生态建设等方向，但分散推进的项目不应只追求各自KPI完成。

他认为，要真正推动Physical AI生态落地并实现可持续发展，各项战略和项目必须形成有机联动，并在短期内围绕共同目标推进；在政策执行阶段，还需要建立能够支撑部门协作的具体机制。

Lim Tae-beom还建议，应从国家层面持续支持Physical AI战略，并设立专门支撑机构，为法律制度和行政体系持续提供最新技术信息。

此外，也有观点认为，鉴于Physical AI横跨硬件、通信和AI等多个领域，其监管与实证体系不宜继续按部门分割。

法律事务所Lyn律师Ahn Seo-yeon指出，目前监管沙盒分散在韩国产业通商资源部、韩国科学技术信息通信部等多个部门，而Physical AI本身具有跨领域特征，因此相关实证制度有必要由国务调整室等单一机构统一统筹。