韩国政府正推进调整现行AI和软件项目对价测算体系，最快将于下月拿出中长期改进方案。此次调整的核心，是把生成式AI、AI代理等新业务形态，以及AI开发工具普及带来的软件开发模式变化，纳入现有计价标准。

韩国科学技术信息通信部6日表示，正在制定AI和软件项目对价测算体系中长期改进路线图，计划于9月至10月对外公布。

目前，韩国人工智能与软件产业协会（KOSA）发布的《软件项目对价测算指南》已将AI应用项目单列为一种类型，并给出相应测算标准。根据该指南，AI服务相关费用可拆分为服务使用费、定制化作业成本以及建设和开发成本，同时将数据采集、清洗和加工，模型优化与微调，以及验证和稳定化等AI特有工作纳入计价范围。

不过，随着生成式AI、AI代理等新业务形态不断出现，AI开发工具也加速普及，韩国政府认为现行标准有必要进一步补充和完善。

为此，韩国科学技术信息通信部今年5月联合KOSA以及产业界、学界和研究界专家，成立了“人工智能与软件项目对价体系改进专班（TF）”。

目前，该专班正基于现行对价测算体系和AI、软件项目案例研究改进方向，重点梳理与现行KOSA指南相比需要调整的部分，并评估哪些项目类型和计价方式需要新增纳入标准。

与此同时，韩国政府也在研究海外案例。不过，韩国科学技术信息通信部指出，各国在公共软件项目发包方式、合同结构和计价体系方面差异较大，难以将某一国家的标准直接套用于韩国国内。

韩国科学技术信息通信部相关人士表示，目前仍在讨论新路线图将在哪些方面对现行KOSA指南作出调整。考虑到各国软件项目发包惯例以及合同、对价体系并不相同，政府将在参考主要国家做法的同时，结合韩国国内环境研究改进方向。

产业界则认为，还应充分考虑AI项目在签约阶段难以准确估算工作量的特点。很多情况下，只有在接入真实数据并实际运行模型后，数据清洗、追加训练或微调等工作的真实需求规模才会逐步显现。

一位AI和软件行业人士表示，AI项目往往需要在接入真实数据并运行模型后，才能较为准确地判断实际工作量。对于项目推进过程中新增的数据清洗、再训练、微调等多样化工作，如何在对价中合理体现，相关标准仍有必要进一步细化。