【Dae-geon Seok 2026年8月4日】Cafe24宣布推出AIM（库存分析营销）服务，将库存、订单、销售和访问等运营数据打通分析，用于指导商品广告投放和补货决策。公司表示，在已导入该服务且与仓储管理系统（WMS）联动、可实时开展库存分析的67家店铺中，库存周转率平均提高12%，库存消化周期缩短22%。

Cafe24于8月3日表示，AIM的核心在于将库存从单纯的管理对象，转变为商品运营决策依据。过去，线上店铺对库存的使用多停留在查看余量、缺货补货、库存积压时通过折扣或活动清理等层面；而AIM则尝试把库存数据与销售数据联动，用于判断广告预算、补货资源和商品曝光应优先投向哪些商品。

公司指出，以同一套标准管理所有库存，往往难以反映不同商品的实际经营状态。即便库存数量相同，不同商品面临的销售节奏、需求波动和库存压力也可能完全不同。相比“还剩多少库存”，库存所反映出的销售信号，更适合作为后续运营决策的依据。

基于这一思路，Cafe24营销中心将商品、订单、销售、访问和库存等数据纳入同一分析体系。AIM并非仅展示单项指标结果，而是通过同一业务链路中的多维数据交叉分析，对商品当前状态进行诊断，并据此输出后续销售策略建议。

在具体应用上，AIM会通过“商品矩阵”对商品进行分类，交叉分析其销售贡献和销量稳定性，识别持续贡献销售的核心商品、销量波动较大且可能带来库存压力的商品，以及可通过扩大曝光进一步放大销售的商品。

在此基础上，系统会进一步给出运营建议，包括哪些商品应优先投放广告、哪些商品需要加强备货、哪些商品更适合通过活动或调整陈列优先消化。Cafe24称，与传统库存管理系统相比，AIM的差异在于可在广告投放前先筛选出“优先商品”和“需重点关注商品”，从而提高资源投放效率。

其分析范围也不限于库存本身。Cafe24表示，AIM还会结合购买、加购和关联购买数据，建议哪些商品组合更适合联动曝光，以提升成交概率；同时识别转化表现较好但曝光排序靠后、尚未充分转化为销量的商品，并提供陈列和曝光优化建议。

这一变化已在实际运营案例中得到验证。女装品牌Meriet虽然拥有一定粉丝基础，但新品销售长期呈现“上新初期集中出货、随后迅速放缓”的特征。由于其销售商品以自制商品为主，需求预测难度较高，每次下单都要承担较大的库存压力。尽管不同商品的销售速度和需求模式存在差异，但此前整体运营长期按统一标准执行，逐渐成为业务瓶颈。

导入AIM后，Meriet开始根据不同商品的销售规律和库存流转情况采取差异化运营策略。结果显示，该品牌库存周转率由每年9.2次提升至20.7次，增至原来的2.25倍；库存消化周期由40天缩短至18天。日均出库量也由23件增至66件，约为原来的2.9倍，且未出现缺货情况。

Cafe24表示，随着库存周转加快，仓库占用资金的回笼速度也随之提升，回笼资金又可重新投入广告，进而带动销量增长和库存周转改善，形成“库存分析—销售策略—增长投入”的运营闭环。

公司同时指出，库存数据与广告投放之间的衔接尤为关键。若仅依据广告数据进行投放，容易出现将预算投向低销售潜力商品，或在商品售罄后仍继续消耗广告预算等问题。相比之下，先结合库存与销售数据判断哪些商品真正贡献销售，再确定广告投放对象，更有助于提升投放效率。

除单一案例外，Cafe24还对更大范围的店铺进行了对比验证。公司以已导入AIM、并与WMS联动且能够实时开展库存分析的67家店铺为样本，对比服务导入前后的经营表现。基于按日库存数据的分析结果，这些店铺的库存周转率平均提高12%，库存消化周期平均缩短22%。

Cafe24表示，Meriet的改善幅度与67家店铺的平均表现存在差异，反映出不同行业、商品结构及既有运营水平会对最终效果产生影响。不过，在样本范围扩大后，整体数据仍呈现出明确改善趋势，说明库存数据的深度应用有望进一步提升店铺运营效率。