SK Telecom正在加快自研AI基础模型A.X K2在产业场景中的落地。该模型参数规模达6880亿，公司已于29日在开源平台Hugging Face发布该模型。

与上一代A.X K1（5190亿参数）相比，A.X K2在扩大参数规模的同时，进一步增强了数学与科学推理、韩语知识理解以及长文本处理能力。在14项国内外基准测评中，模型平均表现较A.X K1提升32.2%，长文本理解和Agent相关测评提升约83.9%。

SK Telecom表示，性能提升主要得益于公司自研的“稀疏门控注意力（SGA）”架构。该架构在处理长上下文时，仅选择与任务相关的信息进行调用，从而提升准确率和运行效率。公司称，在基准测评中，A.X K2与近期发布的Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi等模型表现相当。

在应用落地方面，SK Telecom计划重点拓展制造、国防和生物医药等领域。

制造领域方面，SK Telecom将与KG Steel、Konnek共同开发制造专用AI Agent，并计划于下半年把Demo版本导入KG Steel唐津工厂冷轧生产线，以及Konnek的铸造和加工流程，开展实地验证。

国防领域方面，SK Telecom已与韩国国防部合作，基于A.X K1开发出3款量化模型。公司表示，这些模型通过量化技术降低了内存占用并提升处理速度，后续计划在陆军、海军、空军和海军陆战队部队部署使用。

在生物医药领域，SK Biopharm正借助AI推进难治性癌症靶向治疗药物研发。SK Telecom表示，AI技术有望将原本需要1至2年的新药研发早期研究周期缩短至5个月。

在企业办公场景中，SK Telecom已将A.X K2接入企业级AI服务“A. Biz”，提供新闻简报撰写、资料收集与分析、报告生成等功能；同时也向SK hynix内部办公AI工具提供轻量化模型。

在个人日常应用方面，SK Telecom已将A.X K2轻量化模型应用于“A. Phone”的“AI建议”功能和“A.”的“笔记”功能，可从通话内容中提取日程和待办事项，并按用途整理记录内容。

此外，SK Telecom还计划把A.X K2后续模型的参数规模扩展至万亿级，以进一步提升全球竞争力。

近期发布的中国AI模型Kimi 3参数规模达到2.8万亿，因性能接近美国头部AI模型而受到关注。对于OpenAI、Google、Anthropic等尚未披露参数规模的厂商，SK Telecom分析称，全球主要企业普遍正采取“先通过万亿级参数模型提升性能，再进行轻量化”的路线。

SK Telecom表示，未来将继续提升模型规模和性能，向全球头部厂商水平靠拢，并同步构建视觉语言模型、语音模型等衍生模型体系。

此次一并发布的“A.X K2 VL Light-Preview”可同时理解图像和文本，可用于收据、论文、法律文件以及工业管道图像等内容的分析。语音模型“A.X K2 ALM”则可识别并分析咨询、会议及现场语音，SK Telecom目前正评估其在客服中心的应用。

另外，Krafton开发的“A.X K2 Raon-Speech”未来将用于增强游戏场景下用户与AI之间的语音交互能力。

SK Telecom基础模型负责人Kim Tae-yoon表示，公司已对多项功能完成升级，使模型可覆盖个人日常、企业办公和制造现场等多种场景，未来还将把A.X K2进一步拓展至更多产业领域，以提升国家竞争力。