机器人数据工厂(RDF)技术要素及协同架构示意图。图片来源:SK Telecom

SK Telecom于7月23日表示,在7月14日至22日于瑞士日内瓦举行的国际电信联盟电信标准化部门(ITU-T)国际标准化会议上,公司提出的“机器人数据工厂(RDF)”新标准化课题已获采纳。

据介绍,该课题聚焦机器人数据生产与应用体系,主要围绕“机器人数据工厂”的架构设计与实现机制展开,目标是推动人形机器人等智能机器人训练所需数据的系统化生产与利用。

SK Telecom表示,动作数据相当于机器人AI训练所需的“练习题”。机器人要提升智能化水平,离不开大规模、高质量的数据支撑。不过,不同机器人机型及其配套软件在数据生成和交换方式上存在差异,跨系统兼容性一直是行业难点。

随着机器人产业持续发展,机器人AI在学习抓取、搬运、工具使用等能力时,对高质量动作数据的需求也不断上升。但由于各机构和企业采用的数据采集、管理方式并不统一,数据规模和质量的一致性难以得到保障。

基于这一背景,SK Telecom向ITU-T下属第11研究组(SG11)提交了新标准化课题提案,拟明确RDF关键功能的职责划分、协同关系以及数据交换规范。该提案经ITU-T成员评审和讨论后,于7月会议期间获采纳。

根据规划,RDF将采用由服务、机器人模型与数据、基础设施、设备、管理五部分组成的五层架构。SK Telecom计划进一步制定各层功能定义以及层间接口与协同规范。

SK Telecom表示,随着该标准化课题获采纳,公司计划于今年下半年推出的数字孪生机器人学习平台有望进一步提升适用性。公司还将扩大与海内外机器人企业、AI企业及研究机构的合作,推动机器人数据生态建设。

SK Telecom AI战略规划室室长Choi Dong-hee表示,此次新课题获采纳,为公司基于物理AI领域积累参与并引领国际标准讨论奠定了基础。未来,SK Telecom将依托机器人学习平台和AI模型方面的技术竞争力,持续推进机器人领域的国际标准化工作。

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