中国AI开发商力推的开放权重模型，虽然在技术层面持续受到关注，但盈利压力正不断加大。
Business Insider 21日（当地时间）报道称，与代码完全开放的传统开源软件不同，开放权重模型的商业结构决定了，使用规模越大，推理成本往往越高。
一般软件在开发完成后，新增分发成本几乎可以忽略不计；但AI模型每次生成回答，都需要持续消耗芯片、电力和数据中心资源。William Blair分析师Arjun Bhatia表示，开放权重模型的变现路径并不容易跑通。
从企业案例看，这一压力已经反映在业绩与股价表现上。Z.ai去年营收约1.07亿美元，亏损接近5亿美元。该公司上月推出开放权重模型GLM 5.2后，一度引发行业关注，但最近一个月股价已下跌超过40%。MiniMax去年营收为7900万美元，亏损2.5亿美元，最近一个月股价跌幅也超过50%。
所谓开放权重模型，是指开发商对外开放模型训练所得参数，其他企业可以下载后自行部署运行。实际部署和运营通常由Amazon、Microsoft、Google、Oracle、Alibaba等大型云服务商或专业服务商承担，企业也可以选择自行托管。
报道指出，模型开发商只有自营推理服务，才更有机会建立持续、稳定的收入来源。但出于数据安全考量，西方企业客户通常并不愿采用这种模式，这也进一步压缩了开放权重模型厂商的盈利空间。
Moonshot AI同样面临类似限制。该公司上周发布开放权重模型Kimi K3后，因性能表现受到关注，但上线数日后即因算力资源不足，暂停新增客户注册。
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Chi-gyu Hwang
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