随着人工智能（AI）在韩国金融业的应用不断扩大，信用评估、异常交易监测、投顾、资产管理等场景正加快落地。不过，业界普遍认为，网络隔离监管限制以及AI基础设施支撑不足，正在拖慢金融AI创新节奏。与会人士指出，金融AI已逐步成为关键基础设施，监管思路也应由“是否允许”转向“如何在控风险前提下加快创新”，并从事前许可转向常态化验证与责任管理。

6月23日，在韩国国会议员会馆举行的“AI时代，重新设计金融系统”论坛上，韩国金融科技产业协会会长Kim Jong-hyeon表示，AI已成为提升金融服务生产效率和精细化水平的核心驱动力，来自一线市场的相关需求正在快速上升。围绕金融AI监管的讨论重点，不应再停留在“能不能用”，而应转向“怎样在风险可控的前提下更快推动创新”。

本次论坛由共同民主党议员Park Sang-hyeok与Lee Kang-il联合主办，韩国金融科技产业协会、Fintech AI Council、MyData AI Forum共同承办。

Fintech AI Council会长、Finda代表Lee Hye-min表示，在AI时代，如何设计兼顾创新与信任的新型监管体系，已成为更重要的课题。她指出，监管部门近期在扩大外部AI安全方案和SaaS使用范围、推动放宽网络隔离监管等方面释放出积极信号，这些都属于“有意义的变化”。

监管重心应由“是否允许”转向“常态化验证”

在主题发言环节，Ewha Womans University商学院教授Chae Sang-mi表示，金融AI政策的核心，不在于是否允许引入AI，而在于建立一套能够识别、验证AI风险，并可在行业内快速落地执行的监管体系。

她认为，金融AI已不再只是附加功能，而正逐步演变为金融体系的核心基础设施。一旦AI被用于信用评估、保险定价、支付和安全等关键决策环节，单一服务的失误就可能外溢为涉及消费者权益、金融机构稳健性以及金融体系信任的系统性风险。

她指出，以事前告知、审批和许可为中心的传统监管方式，已难以有效应对AI风险。考虑到AI模型会持续迭代升级，且具备代理能力的AI可能自主完成决策和执行，监管框架有必要转向以常态化验证为核心的模式。

Chae Sang-mi表示，韩国目前已具备《AI基本法》、金融领域AI指南、网络隔离改善措施以及创新金融服务特例等政策基础，下一步关键在于如何将现有制度衔接起来，形成一套真正可运行的治理体系。

她还提出多项完善方向，包括：按金融机构梳理AI应用场景清单，并统一重要性评估标准；建立模型和数据谱系、变更记录以及运行日志的审计标准；强化对外部AI模型、云服务和数据供应链的管理；消除深度伪造和语音诈骗信号共享中的法律不确定性；建立具备代理能力的AI责任划分标准等。

她建议，韩国应将金融AI政策范围进一步扩展至运行证据留存、联合防御体系以及供应链监管等领域。

金融科技行业：制度松绑不应只面向大型机构

在随后的圆桌讨论中，多位与会人士提到，金融科技行业在导入AI过程中，仍面临制度和基础设施双重约束。Lee Hye-min表示，包括放宽网络隔离监管在内的制度改善讨论，目前主要围绕大型金融机构展开，中小金融科技企业和大型科技企业也应被纳入讨论范围。

她指出，现实情况是，不仅中小金融科技企业，连大型科技企业也难以充分参与网络隔离监管放宽等AI相关制度讨论。AI不应只是大型金融机构的工具。考虑到韩国国内产业结构中中小企业占比较高，中小企业对AI的导入和使用，可能成为提升整体竞争力的重要抓手。

Lee Hye-min认为，虽然监管放宽未必适合“一刀切”适用于所有企业，但对于已具备实际安全能力和责任管理体系的经营主体，政策上应采取更积极的态度。她表示，电子金融业者和MyData业务方已经建立起接近金融机构水平的安全体系和治理架构，制度适用对象不应仅按企业规模划分，而应更多依据AI应用水平和管理能力来扩大覆盖范围。

除制度问题外，AI基础设施受限也被视为当前主要痛点之一。Lee Hye-min表示，即便企业能够通过创新金融服务机制使用AI技术，韩国国内可供使用的模型和基础设施仍然有限，这也导致最新AI模型难以在金融场景中及时落地。

她说，目前韩国可用的部分AI模型版本相对滞后，而新模型往往以数天或数周为周期快速迭代。企业不得不基于旧版本申请创新金融服务，再据此准备面向客户的产品与服务，实际推进难度很大。

她还表示，与韩国相比，日本已可使用Microsoft和Anthropic Claude等多种最新模型，而韩国金融业虽然存在真实需求，但可调用模型仍较为有限。她认为，应在可控的指引框架下，让更多企业获得AI使用机会，从而带动国内AI导入和相关投资活跃度。

Korea Startup Forum议长、Ellice Group代表Kim Jae-won也指出，金融业要真正推进AI应用，除监管改善外，还必须同步解决AI基础设施建设问题。他表示，公司提供AI云服务已超过4年，但受网络隔离等因素影响，至今仍无法向任何一家金融机构提供服务。

Kim Jae-won表示，运行AI模型离不开GPU和数据中心等基础设施，而韩国目前缺乏能够承载高性能GPU的数据中心。因此，在推进监管讨论的同时，也应将“金融业实际运行AI所需基础设施建设”纳入政策议程。

他进一步指出，落实AI安全政策需要投入大量GPU成本和专业人才，政府应通过政策支持和跨部门协同，帮助中小金融机构获取并使用AI基础设施。

韩国金融委员会：将加快调整网络隔离与数据监管规则

出席活动的韩国金融委员会数字金融总括科科长Jeong Seon-in表示，在AI重塑各行业的背景下，韩国金融业也已进入从“支持AI”迈向“直接引领AI创新”的阶段。她认为，AI导入带来的成本下降、处理效率提升和服务升级，将对居民生活和企业经营等宏观层面产生广泛影响。

Jeong Seon-in还表示，基于AI的替代性信用评估和资产管理服务具备较大拓展空间。她解释称，AI信用评估有望为金融履历不足、难以跨越传统门槛的人群提供新的金融机会；而基于AI代理的资产管理服务，则有望将过去主要面向高净值人群的定制化服务扩大至更广泛的大众群体。

不过，她同时强调，负责任的创新离不开清晰的标准和足够的监管能力。随着AI对消费者影响不断扩大，相关责任和权限边界需要进一步厘清；对于网络风险等AI特有风险，也应提前开展排查，并强化管理和监管能力，以应对难以预测的潜在风险。

她表示，韩国金融委员会计划尽快放宽以安全为目的实施的网络隔离监管，并持续整治与数据使用相关的监管规则；同时，还将全面检视各类金融业态的整体规制体系是否适应AI驱动下的金融环境。

Jeong Seon-in还称，韩国金融委员会将结合环境变化，持续完善金融领域AI指南提出的“人工智能七大原则”，并研究针对AI的专门监管方案，以便在AI可信性和责任归属等问题上更好保护金融消费者。