生成式AI逐步渗透求职场景,线上曝光不足的企业或在信息触达上处于劣势。图片来源:Reve AI

随着生成式人工智能(AI)日益成为求职者获取信息的重要渠道,围绕“线上曝光不足的企业可能在招聘环节被大模型忽略”的担忧正在升温。

据IT媒体ITmedia当地时间22日报道,已有部分企业在测试中发现,当向大语言模型(LLM)询问本行业值得关注或推荐的公司时,自家公司名称并不会出现在回答中。

这一担忧并非空穴来风。报道称,一家企业在黄金周后面向2028届毕业生开放暑期实习报名,但报名人数仅为往年一半。公司随后复盘发现,在上一届新员工面试后的问卷调查中,约有一半受访者表示,自己在求职过程中使用过LLM。

在此基础上,这家公司又向多款LLM询问本行业的推荐企业,但结果仍未提及本公司。该公司判断,近年压缩宣传预算、导致线上曝光减少,可能是原因之一。

在招聘领域,LLMO也正被视为新的议题。所谓LLMO,是指通过优化手段,提高企业信息被ChatGPT、Gemini、Perplexity等生成式AI引用或推荐的概率。业内开始形成一种共识:这一原本主要在营销场景中被讨论的话题,正逐步影响招聘。

与此同时,学生群体对AI的使用已不容忽视。日本求职服务企业Mynavi的调查显示,在面向2026届毕业生的求职者中,约三分之二表示会在求职过程中使用AI。就业服务企业Gakujo的调查也显示,在求职准备阶段尝试过生成式AI的学生占比达到四成。

不过,当前仍处于使用扩张与非使用群体并存的过渡期。也有调查显示,Z世代中约七成在求职和跳槽过程中并未使用生成式AI。

LLM之所以快速渗透求职场景,背后也反映出求职者长期缺少稳定、可信咨询对象的结构性问题。报道指出,日本高校职业发展中心在能力和运营水平上差异较大:有的学校口碑较好,有的则因简历修改和面试辅导需求过于集中,难以配备足够人手;还有学生直到临近毕业才知道校内有相关组织,甚至部分学校并未设置专门的就业支持部门。

与此同时,社会化求职辅导市场对学生而言,也很难构成稳定的替代方案。面向应届生招聘的人才介绍公司中,有的掌握专门数据库,有的则主要覆盖初入职场人群;即便是同一家公司旗下的服务,前者可能优先展示技术岗位,后者却可能先推送手机销售等职位。学生点开哪一类广告入口,职业起点都可能因此发生变化。

此外,近年即便是主打应届生招聘的机构,也被认为更倾向于将求职者引导至利润更高的领域。报道称,2024年至2025年前后,部分机构更明显地把求职者集中导向介绍费更高、录用门槛更低的咨询公司或部分系统集成(SI)企业,也有机构积极对接可在一天内完成选拔流程的SES和派遣公司。

社交媒体上,一些打着“职业咨询”旗号的账号,也并不罕见地带有导流分成色彩,且相关账号运营者的实际从业经历并不清晰。

在这样的环境下,LLM正成为不少学生“随时可问”的咨询对象。对企业而言,问题已不只是增加招聘宣传投入,更在于学生首次接触企业信息的路径,正从搜索引擎和招聘会逐步转向AI回答。报道认为,线上存在感较弱的企业,未来在招聘竞争中可能更处于不利位置。

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