Tesla正加快布局模块化AI数据中心硬件业务。

据电动汽车媒体Electrek当地时间21日报道，Tesla已于本月向美国专利商标局提交“Megapod”商标申请。

这是一项基于意向使用提交的商标申请，意味着相关产品尚未正式发布。不过，从申请文件披露的信息来看，Tesla对产品形态的定义已较为明确。“Megapod”被描述为面向AI计算的模块化数据中心硬件系统，涵盖计算机服务器、AI数据处理硬件、网络设备、电力分配装置和冷却系统等。

申请文件还提到，一体化模块式计算硬件系统将面向AI工作负载，在单一模块内集成计算设备、电力分配和冷却设施，并配套用于监控、管理和优化的可下载软件。换言之，Tesla的设想更接近于提供面向AI训练和推理场景的机房级整体方案，而不是单独销售芯片或电池。

不过，从市场格局看，这一赛道竞争已相当激烈。NVIDIA目前已推出较为成熟的标杆方案：GB200 NVL72定位机架级系统，集成72块Blackwell GPU和36颗Grace CPU；DGX SuperPOD则可扩展为由数千块GPU组成的集群。与此同时，Dell和Supermicro也在提供基于同一平台的产品。Megapod若正式落地，从一开始就将直面这些方案的竞争。

此外，“Megapod”这一名称此前也已被使用。浸没式冷却企业Submer目前正在销售名为Megapod的箱式数据中心产品，并持有相关商标。不过，Tesla此次申请对应的类别为计算机硬件。

从能力基础看，Tesla在计算硬件领域的积累相对有限。该公司位于得克萨斯州超级工厂的AI训练集群“Cortex”使用了约6.7万块NVIDIA H100级GPU。对NVIDIA而言，Tesla目前更像是重要客户，而非直接竞争对手。

Tesla自研AI硬件的推进也并不顺利。该公司已于2025年8月叫停Dojo超级计算机项目。彼时，Elon Musk曾将Dojo2设计形容为“进化的死胡同”。此后，Tesla将重心转向AI5和AI6芯片，但AI5流片进度已接近推迟两年；AI6也因Samsung Electronics 2nm量产进度问题推迟约6个月，量产时间被推后至2027年末。

在这一背景下，Megapod更现实的落点，可能仍在电力和热管理环节。Tesla已将Megapack及新款Megablock储能设备作为AI数据中心的电力缓冲方案对外销售。据称，由Elon Musk主导的xAI为保障AI训练电力供应，也采购了规模约10亿美元的Megapack。

因此，市场正关注Megapod未来是否会把重点放在电力电子、热管理和机柜外壳等基础设施的一体化打包方案上，而不只是突出服务器设计能力。