“AI发展得再快，如果企业没有持续沉淀来自一线的经验和数据，就很难建立真正的竞争优势。”Kwon Young-beom 表示。

6月18日，在“Enterprise Business Solution Conference 2026（EBSC 2026）”上，Younglimwon SoftLab首席执行官 Kwon Young-beom 围绕AI时代的企业竞争力发表上述观点，并强调ERP在企业AI战略中的重要性正在持续上升。

Kwon Young-beom 表示，随着产业进入“AI开发AI”的阶段，技术演进速度明显加快，在部分领域，个人能力已很难超越AI。在这一背景下，企业更需要建立一套机制，把员工直接面向客户、在业务现场形成的经验与判断持续沉淀下来，并在组织内部实现共享。

他指出，AI离不开数据支撑，而企业独有的竞争力，正来自能否将业务流程中长期积累的一线经验，持续转化为可复用的数据和知识资产。这也是企业寻找自身战略路径、构建竞争壁垒的关键。

在他看来，ERP在这一过程中承担着越来越重要的角色。ERP作为企业经营管理的核心基础设施，能够覆盖业务流程各环节，完成数据的整合、沉淀与追溯。推进数字化转型（DX）时，企业应以全流程优化为主线，推动各类解决方案与ERP协同联动；只有在数字化基础逐步夯实后，AI才能在战略层面更有效地落地。

Kwon Young-beom 还结合公司内部实践表示，企业在推进AI转型（AX）时，首先需要明确与组织存在目的相匹配的战略方向。

他说，公司去年底曾提出面向全公司遴选20个基于AI的创新课题，并要求各部门提交AI应用方案。初期，不少方案都倾向于“所有领域都要导入AI”，随后公司对此进行了调整。最终，企业以组织存在的目的作为判断标准，在明确公司及各组织的存在目的后，反而更容易划定AI应用范围。他强调，不仅是AI，任何新技术的引入与取舍，都应以清晰且共享的组织存在目的为重要依据。

Younglimwon SoftLab 在本次活动上还重点强调，AI时代企业竞争力不取决于单一解决方案的功能强弱，而在于数据、业务流程与系统之间的连接能力。

在致辞环节，韩国生产性本部会长 Park Sung-joong 表示，AI时代的生产力创新并不是简单引入新技术，而是基于数据和AI推动企业实现质变式转型。他指出，企业竞争力取决于能否高效积累、连接并利用数据，而ERP将成为数据利用的关键基础。

在主题演讲环节，高丽大学信息保护研究生院教授 Kwon Heon-young 表示，随着工业革命不断演进，财富来源已从机器与能源、信息进一步转向数据。到了AI时代，企业竞争力同样取决于获取和利用数据的能力。他认为，数据正在成为新的生产手段，企业应把重点放在建设能够系统化管理和利用数据的基础能力上，而不是只关注是否“上AI”。

Pocis首席执行官 Park Mi-kyung 则介绍了AI在电子文件和电子合同领域的应用案例，并提出通过生成式AI与AI代理，实现文档撰写、检索和理解全流程自动化的发展方向。

Younglimwon SoftLab未来价值实现本部专务 Ho Woong-gi 表示，随着生成式AI和AI代理加快普及，以功能为中心的软件和用户界面（UI）角色正在迅速变化。尤其是只提供简单功能的SaaS（Software as a Service，软件即服务）产品，未来将越来越难形成差异化。企业软件的竞争力，将更多取决于业务流程、数据以及解决方案之间的连接能力，而不再只是单一功能本身。