OpenAI表示，其AI模型活跃用户已突破10亿，企业客户超过200万家。

据ITmedia当地时间8月2日报道，上述数据由OpenAI首席财务官Sarah Fryer在公司官方博客文章《构建丰富的智能》中披露。

这一表态发布于OpenAI下调GPT-5.6系列模型——GPT-5.6 Luna和GPT-5.6 Terra——价格之后。OpenAI将此次降价与用户增长、系统优化及后续投入放在同一逻辑下说明，强调通过持续降本扩大使用规模，并进一步支撑研发和基础设施建设。

OpenAI称，用户使用强度也在持续上升。注册满6个月的用户，日均发送消息量较此前增长约50%；使用ChatGPT处理的工作类型增加约2倍。与此同时，公司内部借助Codex完成的代理式任务，已占每周输出token总量的99.8%，显示业务自动化比重正在上升。

在解释降价原因时，Sarah Fryer表示，此次价格调整与其说是更换模型，不如说是围绕系统层面持续优化的结果。她指出，即便不更换模型，仅对推理流程和上下文管理进行改进，也能显著提升效率。她举例称，在ARC-AGI-3基准测试中，“Sol”的得分从13.3%提升至38.3%，同时输出token降至原来的六分之一。她认为，即使不调整模型本身，仅靠系统侧优化，也能同步改善性能与成本表现。

OpenAI还披露了最新降本进展。公司技术团队与GPT-5.6 Sol协作，对生产环境中的软件系统进行优化后，模型服务的端到端成本下降20%。此外，随着推测解码方案的改进，token生成效率提升超过15%。OpenAI表示，此次降价正是将运营效率提升带来的红利让利给客户。

Sarah Fryer强调，成本越低，AI可覆盖的业务范围就越广。她表示，随着“有用的智能”成本持续下降，企业可以尝试的应用也会随之增加；而使用规模扩大后形成的真实收入和需求数据，又将反过来推动下一代研究和基础设施再投入。OpenAI此次同时公开增长指标与价格政策，也被视为在强调这一正向循环。

Sarah Fryer还提出了新的绩效衡量口径。她表示，客户真正需要的不是token本身，而是完成客服工单、发布软件等具体结果。因此，更合适的指标应是“每完成一项成功成果的成本”，其中还应纳入重试和人工介入等因素。这意味着，OpenAI未来将更加关注实际任务完成成本，而非单纯的使用量。

在这一背景下，OpenAI此次披露的重点已不止于用户规模和企业客户数量。公司试图传递的信息是，降价并非单纯的促销手段，而是模型运行效率提升后的自然结果，并希望借此推动需求增长与再投入形成闭环。后续企业场景中代理式应用的扩张速度，以及降本效果能否继续传导至价格策略，仍将是值得关注的重点。