韩国政府与产业界正加快推进“K-Physical AI全栈”建设，打通国产AI芯片、模型、软件、机器人、通信网络和数据中心等关键环节。此前以政策建言和意见收集为主的联盟机制，也将转向以技术研发和场景落地为导向的执行型平台。

韩国科学技术信息通信部19日在首尔中区The Plaza Hotel举行“Physical AI Alliance第二期启动仪式”，来自企业、高校、科研机构及行业协会等约200人出席。

韩国政府将Physical AI定义为超越数字空间内容生成、能够感知现实世界、作出判断并直接执行动作的AI技术。这类技术通过与机器人、自动驾驶、智能工厂等物理设备结合，可根据环境变化自主执行任务。

从“讨论平台”转向“执行平台”

第二期联盟将把工作重心放在对接国家项目和实证项目上。韩国副总理兼科学技术信息通信部部长 Bae Kyung-hoon 与韩国人工智能与软件产业协会（KOSA）会长 Cho Joon-hee 担任共同主席；统一部部长 Jeong Dong-young 与国民力量党议员 Choi Hyung-doo 出任特别顾问。

科学技术信息通信部于去年9月启动第一期联盟，围绕产业需求和现实痛点梳理出40项课题。进入第二期后，这40项课题被整合为三大重点任务：建设韩国型Physical AI全栈平台、建设“训练中心”、推动制定《Physical AI振兴法》。

信息通信产业振兴院（NIPA）地区AX本部部长 Jeong Soo-jin 表示，Physical AI Alliance将以国产全栈、数据和振兴法为抓手，推动相关内容进入国家项目。第二期将从讨论协商平台转向发掘和推进落地型国家项目的平台，推动自主国产技术向各行业场景扩散。

其中，韩国型全栈平台将重点降低对Nvidia CUDA生态的依赖，推动国产神经网络处理器（NPU）运行大型行动模型（LAM）和基础模型，并建立标准生态和开发工具体系。训练中心方面，将结合远程操控真实机器人采集数据与数字孪生模拟器，生产模型训练所需的行动数据，政府还计划在全国五大区域建设特色化据点。《Physical AI振兴法》则旨在推动相关技术研发和商业化，并支持产业生态培育。

Bae Kyung-hoon 在开幕致辞中表示，韩国Physical AI技术的发展目标应从“全球前三”迈向“全球第一”。他称，政府将借助第二期联盟，更系统地为Physical AI时代做准备，建立面向Physical AI的数据获取体系，并夯实下一阶段发展的基础。

打通AI芯片、机器人与通信网络，构建一体化平台

第二期联盟提出建设覆盖模型之外的“整体解决方案平台”，范围涵盖半导体、数据、软件、机器人、算力基础设施、通信网络和安全等领域。为推动“国产技术自立”和“应用领域扩张”，联盟原有10个分科被整合为三大分科，分别为K-Physical AI全栈、垂直产业桥接和基础治理。

在三大分科之下，联盟还设立行动小组，覆盖AI模型与数据、世界模型、机器人、制造、医疗、自动驾驶与物流、标准与安全等方向，用于发掘具体项目。合作范围也将从制造业扩展至物流、农业、医疗、国防、行政和灾难安全等多个行业。制造领域方面，联盟将与产业通商资源部的M.AX Alliance联动，推动技术研发成果与一线场景验证及推广衔接。当天，现场还举行了分科委员长、委员及行动小组负责人的委任仪式。

对接政府研发与政策性金融资源，推进商业化

KAIST教授 Shin Jin-woo 在主题发言中强调，基准测试与仿真技术、真实数据基础设施以及实证测试床，对Physical AI发展至关重要。他建议，应抢占机器人硬件和数据标准制高点，在跨部门层面建立安全治理框架，并以长期视角持续培养人才、投入研发。

韩国政府表示，将把联盟发掘出的优质项目对接新增研发和实证项目，并依托全北AX实证集群等资源，为企业提供早期实证机会；在现场发现的监管问题，也将衔接监管沙盒机制。对于具备成长潜力的项目，政府将联动国民成长基金、AI创新基金、Korea IT Fund等政策性金融工具；对优质企业，还将提供贷款利率优惠等金融支持。政府还计划利用海外据点中心，支持企业开展本地对接、参加全球展会，并拓展海外投资和市场渠道。

活动现场还展示了韩国头部企业的Physical AI技术。Realworld演示了两台机器人协同完成电脑鼠标包装并搬运至指定位置的技术。该公司的Physical AI模型“RLDX-1”在全球机器人评测Robocasa Kitchen中获得70.6分；在类人机器人评测GR-1 Tabletop中，性能较Nvidia“Groot N1.6”高出10.7个百分点。MaumAI则展示了无需经过云端、可在机器人本体内完成环境感知和决策的自主智能模块“MAIED”，以及四足步行机器人“JindoBot”。

Bae Kyung-hoon 表示，要在Physical AI竞争中占据领先地位，既需要自主技术能力，也需要产业扩散基础。联盟将以整体解决方案平台方式运作，把技术研发成果连接到真实场景，再将场景中产生的数据和需求反馈至技术研发环节，形成闭环。