华尔街分析师认为,Tesla FSD 在多数场景下已接近 L4 级自动驾驶。图片来源:Reve AI

华尔街近日对 Tesla 自动驾驶能力给出新的判断。Piper Sandler 分析师 Alexander Potter 认为,Tesla 的 Full Self-Driving(FSD)系统“至少在大多数条件下已实质达到 L4 级自动驾驶能力”。

据电动车媒体 CleanTechnica 11日 报道,尽管 Tesla 目前仍将 FSD 定位为“需要驾驶员监督”的系统,但 Potter 的判断更多基于商业化信号,而非单一技术指标。

在他看来,最直接的依据之一是保险定价。Potter 指出,Tesla 会向 FSD 使用比例较高的车主提供更低的保险费率,而一家企业通常不会主动下调可能带来更多赔付风险产品的价格。

另一项重要依据是 Robotaxi 业务的推进节奏。Potter 认为,Tesla 自今年4月起已开始为“Cybercab”量产做准备,相关投入规模可能达到数亿美元,甚至可能超过10亿美元。如果 FSD 尚未具备大规模部署基础,这类资本开支在逻辑上很难成立。

报道称,Tesla 还在得克萨斯州推进一处设施的审批,规划内容包括200个停车位和16个超级充电桩。这也被视为其 Robotaxi 业务筹备的一部分。

除硬件和基础设施外,信息披露方式的变化也被视为信号。Tesla 从2026年第一季度起开始披露此前一直未公开的 FSD 订阅用户数据。Potter 将此解读为,FSD 正准备从早期用户市场走向更大范围的普及。

Tesla 还表示,计划在2026年上半年将 Robotaxi 服务新增扩展至7座城市。对此,Potter 也承认这一目标“可能并不现实”,但同时强调,整体扩张方向已经相当明确。

Potter 还援引了自己的使用体验作为补充说明。他表示,自己拥有一辆配备 FSD 的 Tesla 汽车,并称今年4月在从蒙大拿州米苏拉前往明尼苏达州明尼阿波利斯的行程中,主要依靠 FSD 完成长距离驾驶。在天气状况良好的条件下,系统多次实现了无需人工干预的连续行驶。

不过,围绕 Tesla FSD 的质疑并未减少。批评者认为,该系统在恶劣天气下的表现仍然不足,在降雨、降雪和强光等环境中,其传感器方案的可靠性依然存疑;在复杂城市场景中的稳定性,也尚未完全打消外界顾虑。

还有观点指出,虽然系统失误较过去有所减少,但随着用户对系统越来越熟悉,在真正需要人工接管时,驾驶员的反应速度反而可能变慢。

与此同时,Tesla Robotaxi 的实际运营表现也在引发讨论。部分声音认为,Tesla 在得克萨斯州奥斯汀开展的 Robotaxi 业务,其相关安全表现和碰撞数据并未达到外界预期。报道提到,Tesla 已于2025年末在奥斯汀启动该服务,但目前投放车辆规模仍然有限。

Elon Musk 曾在2025年7月表示,到当年年底,美国约一半人口将可以使用自动驾驶网约车服务。不过,外界普遍认为,Tesla 当前的扩张速度尚未达到这一表述所对应的水平。

法律责任划分仍是 Tesla 自动驾驶商业化绕不开的问题。即便用户在使用 FSD 过程中发生事故,Tesla 目前也不直接承担法律责任。批评者还指出,Tesla 正在将需要驾驶员监督的 FSD 数据,用来论证无需监督自动驾驶的准备程度。

因此,尽管 Tesla 自动驾驶技术的进步已有较明确迹象,但其是否已真正迈入 L4 商业化阶段,仍有待独立验证。接下来,市场关注的焦点主要集中在两点:其一,承诺中的城市扩张能否兑现;其二,需要驾驶员监督的 FSD 性能提升,能否真正支撑无需监督的 Robotaxi 运营。随着服务范围和车队规模扩大,Tesla 将如何披露安全数据、如何界定责任边界,也将成为后续观察重点。

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