KakaoBank正借助非金融数据构建的替代信用评估模型，持续扩大对中低信用群体的信贷供给。
KakaoBank于11日表示，依托仅由非金融数据组成的替代信用评估模型，该行已新增发放1.2万亿韩元规模的中低信用贷款。
该模型主要针对在传统金融信息模型下被拒的中低信用客户，通过重新引入非金融数据进行评估，进一步扩大可获得贷款的客户范围。
在个体工商户贷款领域，KakaoBank也单独建立了评估模型。该行开发的“面向小微企业的行业专属信用评估模型”，结合经假名化处理的经营场所信息，用于评估餐饮业经营者、线上卖家等个体工商户。
KakaoBank表示，自2023年将替代信用评估模型应用于业务以来，在该行发放的中低信用贷款中，约有12%流向了在原有模型下原本会被拒贷的客户。这部分个人和个体工商户客户经补充评估后获得贷款，按发放金额计算约为1.2万亿韩元。
由此，自2017年7月成立以来，KakaoBank累计发放的中低信用贷款规模已超过16万亿韩元。
与此同时，KakaoBank也在持续扩大替代信息合作机构及应用场景，并推进模型升级。近期，该行进一步将个体工商户信用贷款使用的行业专属模型细分为生活密切服务业、零售业、餐饮业和线上卖家四大类别。
在对外输出方面，KakaoBank也在扩大替代信用评估模型的应用范围。今年年初起，该行已向部分储蓄银行和资本公司输出基于替代信用评估模型生成的评分结果。
面向外部金融机构提供的“KakaoBank平台评分”，是在KakaoBank贷款审批所使用的替代信用评估模型基础上另行开发的模型，纳入了小额支付、出租车出行、购物等消费和生活类非金融信息。
KakaoBank预计，年内将有10家以上金融机构在贷款审批中引入替代信用评估模型。
KakaoBank相关人士表示，扩大替代信用评估模型的覆盖范围，是为过往在信用评估中容易被忽视的客户建立更加公平、精细化评估体系的重要一环。该行将继续推动信用评估模型创新在金融业落地，进一步扩大普惠金融覆盖面。
Ji-young Lee
ljy@d-today.co.kr