JPMorgan Chase 图片来源:Shutterstock

美国最大银行JPMorgan Chase正加快部署可长时间自主运行的AI代理。其目标已不再局限于简单任务自动化,而是让AI能够自主完成多步骤流程、在不同软件之间切换操作,进一步推动“数字员工”在金融业务一线落地。

据CNBC当地时间9日报道,JPMorgan Chase正在推进部署具备更强自主性的AI代理,其能力将从只能执行单一、短时任务,逐步扩展至可持续处理复杂工作的形态。

JPMorgan Chase高管Derek Waldron近日在接受采访时表示,AI代理技术正迈向“长时自主(long-duration agent)”阶段。按照他的说法,过去的AI代理在人工指令下通常只能工作2至3分钟,未来则有望围绕既定目标持续运行1至2小时。

这一变化也反映出,生成式AI的竞争焦点正从模型本身的性能,转向能否在真实业务场景中稳定、持续地完成工作。

JPMorgan Chase认为,长时自主AI代理距离立即大规模上线仍有距离,但已接近可在企业环境中应用的水平。Derek Waldron预计,尽管安全与治理问题仍需进一步解决,到2026年,JPMorgan Chase将拥有具备上述形态的AI代理。

在市场看来,JPMorgan Chase的这一动作显示,大型企业正加快为AI落地中的安全与控制问题做准备。JPMorgan Chase每年的技术投入约为200亿美元,公司也正推动AI从辅助工具升级为能够直接管理工作流的数字化劳动力。

Derek Waldron强调,AI竞争力的关键不在于“模型有多聪明”,而在于在尽可能减少人工干预的情况下,能否稳定把工作做完。他将这一能力称为“认知一致性(intellectual consistency)”,并表示,最新一代AI代理已开始承担更像任务协调者的角色,能够拆解任务、调用合适工具并统筹整个流程。

与此同时,相关技术能力也在迅速演进。近期的AI代理不仅能够编写代码,还能操作网页浏览器、控制桌面应用,从而具备处理更复杂任务的能力。由此带来的生产力提升,也不再局限于研发或后台部门,而是开始向直接创造收入的业务环节延伸。

以JPMorgan Chase的个人财富管理业务为例,该部门使用的AI系统会自动分析隔夜市场波动、客户持仓变化以及研究报告,并将整理后的信息提供给员工。

在此基础上,员工可以把更多精力放在客户沟通上,而不是资料搜集。Derek Waldron表示,相关AI应用已带动该业务收入增长约20%;未来,单个员工可服务的客户数量最多还有望提升50%。

随着AI加速渗透,人员结构变化也引发关注。JPMorgan Chase首席执行官Jamie Dimon此前已提到,部分岗位可能被AI取代。据悉,公司正为可能受到影响的员工准备再培训和岗位调整方案。

不过,Derek Waldron也指出,企业将AI仅仅视为降本工具的阶段正在过去。他表示,AI竞争的核心不是单纯削减岗位,而是建立可持续的竞争优势;近来企业对AI的关注重点,也正从节省成本转向拉动收入增长。

与此同时,AI的发展也在改变大型金融机构的软件采购策略。JPMorgan Chase透露,与直接采购外部软件相比,公司会优先评估是否能够借助AI在内部开发所需功能。Derek Waldron认为,这一变化可能会使部分传统软件公司的市场进入门槛较过去有所降低。

业内普遍认为,JPMorgan Chase导入AI代理的计划,可能成为金融业AI应用下一阶段的代表性样本:AI正从辅助工具,走向能够实际执行工作的自主系统,并同步重塑金融机构的工作结构和技术投资策略。

关键词

#JPMorgan Chase #AI代理 #长时自主AI #数字员工 #生成式AI #AI安全与治理 #财富管理 #软件采购策略 #生产力提升
版权所有 © DigitalToday。未经授权禁止转载或传播。