Thomson Reuters基于Snowflake推进企业级AI与数据平台建设

AI数据云公司Snowflake于10日表示,面向法律、税务和监管领域提供内容与技术服务的Thomson Reuters,正在基于Snowflake建设企业级AI与数据平台。

据Snowflake介绍,自2021年以来,Thomson Reuters一直将Snowflake作为统一数据治理、安全能力和可扩展数据基础设施的核心平台使用。目前,已有1500多名数据工程师、分析师及业务负责人通过Snowflake访问纳入治理的数据,并据此获取日常经营所需的业务洞察。

与此同时,Thomson Reuters还在使用Snowflake编码代理CoCo(原Cortex Code),推进遗留系统向Snowflake环境迁移,并加快相关现代化改造。

Snowflake称,随着面向CoCounsel、Westlaw等核心产品的数据管道完成整合,Thomson Reuters的核心工作负载处理效率最高提升3.4倍,运营模式也由以静态报表为主,转向基于准实时洞察的方式。

原本需要数周才能完成的复杂分析,如今可在数秒内处理完成。同时,覆盖主要业务环节的手动数据准备流程已得到消除,团队也因此得以将更多精力从数据处理转向决策支持。

Snowflake产品负责人高级副总裁Christian Kleinerman表示,Thomson Reuters的实践表明,AI能力与数据治理可以在同一平台上同步扩展。依托Snowflake构建可信数据环境后,各团队不仅提升了协作与执行效率,也能将AI能力推广到更广泛的业务场景中。

关键词

#Snowflake #Thomson Reuters #企业级AI #数据平台 #数据治理 #数据管道 #遗留系统现代化 #CoCo #Cortex Code #CoCounsel #Westlaw
版权所有 © DigitalToday。未经授权禁止转载或传播。