韩国科学技术信息通信部4日表示，正式启动“AI+科学技术（S&T）创新技术开发项目”，以人工智能推动科研模式创新。

该项目为韩国今年新设立的研发项目，重点面向生物、材料与化学、地球科学、核聚变、核能、二次电池六大核心领域，推动AI在科研中的应用与创新。

韩国科学技术信息通信部综合考虑科研需求和产业带动效应后，最终遴选出6项课题。项目将于2026年至2029年连续实施4年，总投入为225亿韩元。

该部表示，传统科研往往依赖研究人员的经验和直觉，并需要经过大量重复实验和试错，时间和成本投入较大。随着AI技术持续进步，其在海量科学数据分析和复杂现象预测方面的能力不断增强，正被视为提升科研效率、加快科学发现的重要工具。

根据计划，入选课题将由各领域研究人员与AI、数据专家联合推进。韩国科学技术信息通信部还将提供AI模型开发所需的GPU等算力资源，并通过开放平台共享项目形成的研究数据和AI模型。

在生物领域，National Cancer Center研究团队将利用多尺度药物反应组学大数据，开发可预测细胞系、类器官和动物之间药物反应迁移的AI模型。

在材料与化学领域，Seoul National University研究团队将开发AI模型，用于预测未来聚合物和电子材料的复合物性，并围绕目标性能开展新材料设计。

在地球科学领域，Pohang University of Science and Technology研究团队将基于气候与灾害综合数据平台，开发适用于朝鲜半岛地区的专用AI模型。

在核聚变领域，Ulsan National Institute of Science and Technology研究团队将开发用于加热与电流驱动装置的AI数字孪生技术，以实时预测聚变装置中的等离子体加热过程和状态，并推进合成诊断技术研发。

在核能领域，Ulsan National Institute of Science and Technology研究团队将开发由AI驱动的动态风险评估代理平台，用于自动化核电站安全性评估流程。

在二次电池领域，Yonsei University研究团队将构建AI平台，对材料、电极、电池电芯等不同尺度数据进行整合分析，覆盖从材料设计到性能及安全性预测的全流程支持。

韩国科学技术信息通信部基础与源头研究政策官 Yoon Kyung-sook 表示，六大核心领域积累形成的AI模型和数据，有望成为“K-Moonshot项目”的重要基础。韩国科学技术信息通信部将继续加大支持力度，推动AI在科研一线的应用，进一步加快科学发现和创新。