据The Information当地时间1日 报道，OpenAI正评估将其内部使用的一套芯片抽象层软件向外部开放。这套软件的作用，是让自家AI系统能够更顺畅地适配多种芯片平台。
如果该计划最终落地，可能削弱NVIDIA凭借CUDA建立起来的生态壁垒。
报道称，OpenAI计算与基础设施负责人Sachin Katti表示，团队正在开发一套“抽象层”软件，目的是让研究人员和产品团队无需关心任务底层具体部署在哪类服务器或芯片上。Katti将其称为“Agentic优化能力”，并表示希望“让全世界都能使用”。
长期以来，OpenAI一直完全依赖NVIDIA芯片。但近期，公司已开始引入Amazon、Cerebras和AMD的芯片方案，同时也在推进自研AI芯片开发。
在AI芯片市场占据主导地位的NVIDIA，核心竞争力之一正是CUDA软件生态。CUDA是一套围绕NVIDIA芯片构建的专有软件工具体系，长期以来持续强化开发者对NVIDIA平台的依赖。
The Information指出，Katti认为，如果AI能够自动生成适用于不同芯片的优化代码，这种生态绑定将被削弱。
Katti还透露，OpenAI已经拿到NVIDIA下一代芯片Vera Rubin的样品，计划在今年晚些时候用于AI训练。他表示，当前计算能力扩展面临的最大瓶颈并不在芯片本身，而在于电力供应，以及新硬件部署落地所需的工程能力。
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Chi-gyu Hwang
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