随着6月8日至12日（当地时间）举行的Apple全球开发者大会（WWDC）临近，市场对Apple AI战略的关注再度升温。

外界普遍认为，Apple在iPhone上推出的AI功能，尤其是下一代Siri能否带来足够明显的升级，将成为本届WWDC的最大看点之一。除产品功能外，Apple预计还将重点强化“端侧AI”定位，强调AI更多在设备本地运行，而非完全依赖云端。

据The Information援引多位了解WWDC筹备情况的消息人士报道，Apple计划在本届大会上突出其端侧AI竞争力，重点强调公司过去15年来为iPhone、Apple Watch和Mac持续推进自研芯片研发的积累。

目前，主流AI模型大多依赖云端数据中心提供服务，背后需要大量先进AI芯片支撑，Apple现有AI能力也不例外。报道称，预计将在WWDC亮相的下一代语音助手Siri，其部分用户请求仍将依据Apple与Google之间的合作协议，通过Google Cloud完成处理。

云端AI虽然性能更强，但成本更高，也更容易引发隐私方面的担忧。相比之下，如果AI任务能够直接在设备端运行，既有助于降低数据外泄风险，也有望减少相关开支。

随着越来越多企业开始关注大模型调用成本，端侧AI作为云端AI替代方案之一，正受到更多关注。对Apple而言，推动端侧AI还有助于减少对大规模AI数据中心的依赖，避免像其他大型科技公司那样为基础设施投入巨额资金。

技术分析师Richard Kramer近日在致投资者的报告中估算，Apple端侧芯片所具备的计算能力价值约500亿美元，并表示，这类算力“实际上是由用户出资建设的”。

Apple去年10月推出了名为M5的芯片，并在全部GPU核心中集成神经网络加速能力。根据Apple公布的测试数据，M5可在3秒内运行一个300亿参数模型。围绕端侧AI扩张，Apple的布局也正从更高效的芯片研发，延伸至设备端AI模型及相关软件能力建设。

The Information称，根据与Google的合作协议，Apple目前已能够使用Google Gemini模型训练可在自家设备上运行的小型模型。与此同时，Apple也在评估收购部分初创公司，以推动AI模型小型化，并提升其在设备端的运行能力。

报道称，Apple考虑的潜在收购对象之一，是专注设备端AI的初创公司LiquidAI。

与此同时，围绕端侧AI应用的创业公司也开始出现，WebAI就是其中之一。该公司主打可运行在Apple芯片上的企业级AI应用，并向航空业客户提供相关AI工具。

报道指出，WebAI的应用无需依赖云端，而是直接运行在iPad或Mac上。相关系统通过学习大量有关波音发动机结构和工作原理的复杂手册进行开发，用于支持发动机维护工作。