Prism ML发布了可在iPhone本地运行的图像生成模型“Bonsai Image 4B”。

据Gigazine 27日 报道，这款模型基于现有图像生成模型FLUX.2 Klein 4B进行轻量化改造，重点在于显著降低内存占用，使图像生成模型能够在智能手机端运行。

这一动向也被视为端侧AI竞争持续升温的最新案例。Prism ML长期推进模型量化技术，通过二值和三值量化方式压缩模型规模，以降低内存占用。今年4月，该公司还曾推出可在iPhone上运行的80亿参数语言模型“1-bit Bonsai 8B”。

此次发布的Bonsai Image 4B，是在FLUX.2 Klein 4B基础上重新训练得到的版本。Prism ML以开源模型形式提供两个版本，分别为仅采用“-1/1”的“1-bit Bonsai Image 4B”，以及采用“-1/0/1”的“Ternary Bonsai Image 4B”。

从内存占用来看，原版FLUX.2 Klein 4B约需7.75GB；1-bit Bonsai Image 4B降至0.93GB，Ternary Bonsai Image 4B则为1.21GB。Prism ML表示，在模型大幅轻量化后，生成质量仍能维持较高水平，其中1-bit版本和三值版本的效果分别达到原版的88%和95%。

在使用方式上，Prism ML已在App Store推出iPhone免费应用“Bonsai Studio”。用户打开应用后下载模型，即可直接生成图片。Gigazine报道称，Bonsai三值模型的文件大小约为3.89GB。

生成速度方面，以iPhone Pro机型为例，生成一张512×512像素图片约需12秒。Gigazine还展示了使用“西兰花盆景、日式庭院、照片级写实”等提示词生成的案例，并表示动画风格图片和人物图片也可以通过相同方式生成。

除iPhone外，Bonsai Image 4B也可在Windows 11 PC和macOS环境中运行。Prism ML表示，相关模型已通过Hugging Face公开发布。

从此次发布来看，图像生成AI正进一步向智能手机本地运行推进。在内存占用被压缩至约1GB的同时，普通用户也能通过免费应用直接体验图像生成功能，端侧AI的竞争范围或正从文本生成加快延伸至图像生成领域。