“AI基础设施已不再只是IT部门的议题，而是关系企业竞争力的战略要素。”

STT GDC Korea负责人Heo Cheolhoe表示，AI基础设施不仅影响企业层面的竞争优势，也将进一步关系到数字主权和国家竞争力。即使企业拥有清晰的AI愿景，若基础设施战略缺位，相关项目仍可能受挫。因此，基础设施已不再只是IT部门的内部考量，而是企业管理层必须纳入战略议程的核心问题。

STT GDC近日发布《AI基础设施准备度》研究报告。该调研覆盖亚洲6个国家的644家企业，从战略、组织就绪度、数据治理、平台能力和运营策略5个维度，对企业AI基础设施准备情况进行评估，并将成熟度划分为探索（Exploring）、建设（Building）、整合（Integrating）和领先（Leading）4个阶段。

从整体结果看，12%的受访企业仍处于探索阶段，71%处于建设阶段，16%已进入整合阶段，而达到领先阶段、能够将AI转化为实际业务竞争力的企业仅占1%。

Heo Cheolhoe表示，当前启动AI应用的企业数量不少，但真正走到将AI深度融入业务、并形成竞争优势的企业仍然非常有限。

报告还指出，企业在推进AI过程中普遍面临结构性挑战。调研显示，56%的企业受到预算限制，同时在投资回报评估方面存在困难；在基础设施层面，相关短板同样突出。

Heo Cheolhoe称，未来3年企业AI工作负载预计将增长72%，但计算、存储和网络等基础设施未必能同步跟上。其中，遭遇网络瓶颈的企业比例高达82%。他强调，拥有GPU并不等于具备AI应用能力，企业还需要围绕AI工作负载构建适配的基础设施环境，补齐运营专业能力，并完善治理体系，才能真正支撑AI落地。

从地区表现来看，韩国企业的AI基础设施准备度在亚洲处于相对前列。报告显示，韩国受访企业中，67%处于建设阶段，30%处于整合阶段，2%已进入领先阶段，整体水平高于样本平均值。

报告同时列出多项积极信号：韩国AI模型保有量位居全球第三，仅次于美国和中国；按人口计算，韩国的AI专利数量和AI使用率增幅均位居全球第一。Heo Cheolhoe认为，这表明韩国市场已经验证AI能够带来实际收益，企业正逐步从导入和验证阶段迈向整合与领先阶段。

不过，调研也显示，韩国企业在规模化扩张阶段更容易遭遇瓶颈。虽然企业在选择AI基础设施时最重视安全性与稳定性，但在实际扩容和运营过程中，仍普遍面临专业人才不足、运营能力不完善等问题。

报告指出，基础设施建设通常至少需要12至18个月，而AI技术迭代周期仅为6至9个月。仅靠增加物理基础设施，已很难跟上技术演进速度，这种结构性矛盾也成为企业推进AI的重要挑战之一。

在Heo Cheolhoe看来，领先企业通常具备三项共性：其一，基础设施架构正由集中式转向分布式；其二，在初始设计阶段就将可持续性和能源效率纳入考量；其三，积极借助战略合作伙伴，构建更灵活的扩展架构。

他还提出，企业在部署AI基础设施时必须回答三个核心问题：在哪里建设、如何运营、由谁运营。Heo Cheolhoe表示，这三个问题的答案，将直接决定企业能否迈向下一阶段。企业竞争力不仅取决于算法本身，更取决于基础设施、运营能力以及围绕其展开的战略选择。