韩国政府将人工智能（AI）深度引入科学技术研发、集中攻关国家级难题的“K-Moonshot”计划，已正式迈出第一步。随着12项国家级任务的项目总负责人（PD）敲定，以及跨部门推进机制同步搭建，这一计划已转入实施阶段。

韩国科学技术信息通信部27日宣布，已任命负责“K-Moonshot”12项任务的12名项目总负责人，并于当天举行推进团成立仪式。

瞄准2030年科研生产率翻倍，确定12项国家级任务

“K-Moonshot”计划提出，要在科学技术领域全面引入AI，到2030年将科研生产率提高到现有水平的两倍，并在2035年前完成支撑国家竞争力跃升所需的12项国家级任务。其目标并不止于在科研一线普及AI工具，而是希望将AI打造为重塑研发（R&D）方式的关键基础设施。

所谓“Moonshot”，是指类似登月任务那样难度极高、但一旦成功便可能带来巨大影响的挑战性目标。“K-Moonshot”沿用了这一概念，意在以AI驱动的科研方式，加快破解那些依靠传统研发体系往往需要长期投入才能解决的科技难题。

从定位上看，这一构想也与美国白宫去年11月提出的“Genesis Mission”有相似之处。后者同样强调利用AI提升科学发现和技术开发的速度。

韩国政府此次设定的12项国家级任务，均属于单一部门或单个研究机构难以独立完成的大型课题。代表性任务包括：将新药研发速度提升10倍、推动脑机植入物商业化、开发韩国版核聚变小型验证堆并开展发电验证、获取并验证太空数据中心核心技术，以及推动通用物理AI模型和算力自主化。相关任务还覆盖太阳能电池、生物、航天、材料、半导体、量子等与国家竞争力密切相关的领域。

以推进团统筹资源，加快AI融入科技研发

在韩国政府看来，传统科技研发通常周期长、成本高，而借助AI有望显著提升研发效率，这也是“K-Moonshot”计划的核心出发点之一。通过分析海量科研数据、优化实验条件，AI可以减少研究人员在试错过程中投入的时间和成本。

以新药研发为例，AI可应用于候选物筛选、毒性预测和临床可行性评估等环节，从而缩短整体开发周期。与以往更多围绕单个课题推进研发不同，“K-Moonshot”更强调先由国家明确攻关目标，再围绕目标集中配置技术、人力、预算和政策工具。

韩国政府计划以PD为核心提升任务推进速度，并尽快推动相关部门与科研一线建立协同机制。要让“K-Moonshot”真正取得成果，AI基础设施和数据利用体系也必须同步完善。对科学技术领域而言，AI应用离不开大规模科研数据、高性能算力资源以及面向不同领域的专业模型。

在基础支撑方面，国家科学AI研究中心（NAIS）将承担数据和算力支持角色。该中心计划通过GPU平台和数据平台支持科学技术研究，并开发、推广“科学AI操作系统平台”。目前，已成立的NAIS将在近期正式任命中心负责人后，进入全面运营阶段。

此次获任命的12名PD将分别担任各项任务的总负责人，统筹从目标设定、课题规划、研究执行管理到成果转化应用的全过程。当天成立的推进团由科学技术信息通信部部长Bae Kyung-hoon担任团长，负责统筹“K-Moonshot”相关政策，检查各项任务推进绩效，并通过跨部门政策协同和R&D合作强化国家科研行政资源整合能力。

Bae Kyung-hoon表示，政府将通过“K-Moonshot”解决产业一线面临的实际问题，并集中力量应对AI革命时代带来的挑战。成立仪式当天还同步举行了研讨会，与会者围绕各项任务的推进方向、协作方式和后续日程交换意见，并讨论了具体执行策略。

Bae Kyung-hoon还表示，在围绕AI主导权展开竞争的背景下，拥有AI竞争力固然重要，但更关键的是“要用AI做成什么、最终目标是什么”。他强调，政府将以解决人类面临问题的使命感推进“K-Moonshot”计划。