Figure AI近日公开了一场人形机器人与人类实习生的快递分拣测试结果。在这场持续10小时的对比中，实习生Aime以微弱优势领先F.03。不过，从持续作业能力来看，外界仍普遍认为机器人在长期应用场景中更具潜力。
据加密货币媒体BeInCrypto当地时间18日报道，Figure AI安排其研发的人形机器人F.03与实习生Aime完成同样的包裹分拣任务。测试流程包括识别条形码、抓取包裹、放上传送带，并确保条形码朝下，随后重复这一动作。
从最终结果看，Aime共处理12924件包裹，F.03处理12732件，前者多出192件。按平均处理时间计算，Aime为2.79秒/件，F.03为2.83秒/件，双方差距仅0.04秒。
测试过程中，F.03并非始终落后。Aime在休息和如厕等离岗期间，F.03曾一度实现反超，但随着Aime返回工位，人类重新取得领先并保持到测试结束。
Aime在测试后表示，自己的手指出现水泡，左前臂和腰部也感到疼痛，并称如果再持续工作30分钟，自己可能就会放弃。相比之下，F.03无需休息，也不受换班限制，能够持续作业。也正因如此，外界认为，仅凭单一班次的表现，还不足以完全反映人类与机器人在长时间、多班次工作场景下的真实差异。
Figure AI首席执行官Brett Adcock随后在社交平台发文，向Aime表示祝贺，并公布双方成绩：F.03处理12732件，平均2.83秒/件；Aime处理12924件，平均2.79秒/件。他同时表示，“这将是人类最后一次获胜”。
有分析认为，这场测试一方面显示，人形机器人在重复性体力劳动场景中的处理效率已接近人类；另一方面也表明，在单班次工作标准下，人类仍保持着轻微优势。
报道还提到，Microsoft AI负责人Mustafa Suleyman对办公室岗位的自动化前景作出更激进判断。他点名律师、会计、项目经理和营销等岗位称，未来12至18个月内，相当一部分基于计算机的工作都可能由AI完成自动化。
整体来看，这场测试再次引发了外界对劳动力替代路径的讨论：在人形机器人逐步逼近人类体力作业效率的同时，AI在办公室岗位上的自动化推进速度，或许也将成为影响未来劳动力市场变化的重要变量。
Jinju Hong
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