Dinotisia在首尔COEX举行的“AI EXPO KOREA 2026”上发布企业级AI Agent平台Seahorse Cloud，并围绕金融行业实际业务场景进行了全流程现场演示。公司于8日介绍称，该平台旨在解决生成式AI进入企业日常运营过程中面临的文档处理、检索问答和系统联动等问题。

据介绍，用户上传文档后，Seahorse Cloud可按语义单元对内容进行拆分和存储，并根据自然语言提问检索相关信息、生成答案。平台采用检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）方法，基于企业内部数据生成回答，以减少“幻觉”问题。与此同时，平台还可通过模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）标准对接外部系统，在检索结果基础上进一步执行后续操作，拓展为可落地的AI Agent应用。

面向金融、国防、公共部门等对准确性要求较高的场景，Seahorse Cloud采用“本体+知识图谱+RAG”的组合架构。其中，本体用于梳理文档、制度与业务数据之间的关系，提升检索准确度，并更清晰地组织和呈现判断依据。Dinotisia表示，这一架构可使企业文档和数据不再只是被动存储的信息，而是能够作为与AI连接的知识资产进行管理和利用。

在本次展会上，Dinotisia集中展示了PDF、表格、扫描件等非结构化文档的自动向量化流程，以及基于自然语言提问的文档检索流程。同时，现场还演示了Agent如何通过MCP调用相关功能并处理返回结果。针对贷款审批等需要明确判断依据、同时重视审计需求的业务场景，公司还展示了检索结果和执行日志的记录方式。

部署方式方面，Seahorse Cloud同时支持SaaS和本地部署，并支持多组织独立、并行使用。该产品在Amazon Web Services（AWS）环境中运行，用户无需单独搭建基础设施，可通过官网直接使用。

Dinotisia CEO Jeong Mugyeong表示，企业的AI竞争力取决于能否准确理解并运用沉淀数据背后的含义和关联关系。基于较强的文档解析和语义检索能力，Dinotisia进一步引入基于领域本体的知识图谱，推出Seahorse Cloud，以帮助企业更深入地利用自身信息资产。