在美国持续收紧对华AI芯片出口管制之际，中国AI公司DeepSeek正调整采购和基础设施策略，以降低对NVIDIA的依赖。

据香港《南华早报》4月27日报道，DeepSeek在采购训练和推理所需算力时，已开始评估NVIDIA之外的芯片及算力替代方案，并推动相关供应链调整。

此次调整的核心，在于芯片采购策略的变化。随着美国不断限制高性能AI芯片对华出口，中国AI企业愈发难以稳定获得NVIDIA产品。报道指出，为应对外部限制，DeepSeek正尝试降低对单一供应商的依赖，并寻找更符合自身模型运行需求的方案。

这并不只是简单更换芯片。对AI企业而言，芯片选择将直接影响模型训练成本、推理效率以及业务扩张节奏。DeepSeek此举更接近于在外部供应趋紧的环境下，对后续服务运营所作出的基础设施调整。

从行业层面看，DeepSeek的动向也与中国AI行业的整体趋势一致。美国加强相关限制后，中国企业仍尽可能继续使用NVIDIA产品；但随着管制进一步收紧，替代芯片和自研优化能力的重要性正在上升。业内普遍认为，NVIDIA在软件生态和性能方面仍具优势，但在当前监管环境下，这些优势已难以对冲供应端的不确定性。

在实际部署层面，问题同样不止于更换芯片。模型训练框架、服务器配置以及推理基础设施，都需要围绕新硬件进行适配和优化。短期内，这一过程可能带来性能下滑或开发延期；但从长期看，降低对特定美国供应商的依赖，正成为中国AI企业必须面对的关键课题。

DeepSeek的选择也反映出，中国AI企业的商业策略已不再只围绕技术竞争展开，而是开始把能否获得关键资源纳入核心考量。NVIDIA芯片一度接近中国AI市场事实上的行业标准，但在出口管制趋严后，维持这一标准的成本不断上升，企业不得不在可持续供给范围内重新权衡模型性能与成本。

在这一背景下，市场关注的焦点正转向DeepSeek最终将采用何种替代方案：相关芯片是率先应用于部分业务场景，还是进一步覆盖训练与推理全链路。此外，若软件优化与数据中心设计同步调整，也可能对中国AI产业的基础设施格局带来明显影响。

报道称，DeepSeek降低对NVIDIA依赖的尝试，已不只是单一企业的采购策略调整，更折射出美国出口管制正在影响中国AI企业的技术路径和运营方式。未来，决定竞争力的关键变量，不仅在于推出什么模型，也在于以何种芯片支撑模型的运行与部署。