华尔街正将量子计算视为下一代重要投资主题，但对于这项技术何时才能真正进入实际应用阶段，金融机构的判断明显分化。尽管业界普遍认可其技术潜力，围绕商业化周期和现实应用价值的争议仍在升温。

区块链媒体Cryptopolitan于4月26日（当地时间）报道称，Goldman Sachs曾尝试将量子计算用于资产管理相关试验，但未能验证明确成效；相比之下，JPMorgan Chase仍从长期视角推进相关研究，保留了相应科研力量。

报道称，Goldman Sachs约在3年前组建了一支小型科学家团队，并与Amazon合作，测试量子计算是否能提升高净值客户投资组合的回报率。不过，试验结果最终令该行转向谨慎。Goldman Sachs认为，按现有技术路径，相关算法完成计算可能仍需数百万年；若要构建可被信赖的系统，至少需要800万个逻辑量子比特，而当前可用规模仍不足100个。此后，该行在成本控制过程中大幅缩减了相关团队。

JPMorgan Chase则选择继续进行长期布局。该行保留了一支由物理学家、计算机科学家和数学家等组成的50多人的研究团队，持续推进优化、机器学习和密码学等方向的研究。在金融业内，对于量子计算的判断也明显分成两派：一派将其视为继人工智能之后的下一轮核心投资主题，另一派则认为距离实际业务应用仍为时过早。

市场普遍认为，与技术前景相比，真正更大的变量仍是时间。量子计算机利用叠加和纠缠等物理特性，在部分计算任务上被认为有望显著超越传统计算，制药研发、机器学习和金融风险建模等领域也因此被视为潜在受益者。不过，主流观点依然认为，具备实际应用价值的规模化系统距离落地仍需多年。

即便如此，相关投资预期已经在部分企业身上有所体现。加拿大初创公司Xanadu Quantum Technologies上市后受到市场关注，股价大幅上涨。该公司也已提出，到2030年建设早期量子数据中心。

大型科技企业也在加快扩展相关生态。NVIDIA近期发布了一款用于支持量子计算研究的开源AI模型，试图进一步夯实量子计算的研究基础。

量子计算之所以令金融市场格外敏感，还在于其与加密资产安全直接相关。1994年Peter Shor提出的Shor's algorithm，被视为理论上可破解特定密码体系的关键算法。比特币之所以至今仍能维持安全性，原因在于目前尚未出现拥有足够稳定量子比特、并能够执行该算法的量子计算机。

不过，围绕破解所需资源规模的估算正在不断下调。Google上月发布的研究显示，此前被认为需要数百万个物理量子比特的门槛，已被下调至50万个以下。研究同时提出，还可以通过预先准备部分计算来缩短攻击所需时间。

相关研究还指出，在特定条件下，推算私钥所需时间可能仅约9分钟，已接近比特币平均10分钟的出块时间。这意味着，攻击者理论上可能获得时间窗口，抢先发起竞争性交易。

更大的隐忧在于，公开密钥已经暴露的钱包数量并不少。区块链上约有690万枚比特币存放在这类钱包中，约占总供应量的三分之一。即使这些资产长期未发生转移，也仍可能成为潜在攻击目标。

整体来看，金融机构对量子计算的分歧，主要来自技术潜力与实际落地时点之间的落差。潜在收益机会虽受到普遍认可，但商业化何时实现、相关安全风险又将在何时真正显现，仍存在较大不确定性，这也导致机构在投资节奏上出现明显差异。