SoCar正借助Tesla Model X和Model S进一步扩大汽车订阅业务版图。搭载全自动驾驶（FSD）监督版的两款车型开放预订10天内，订单即达到约2000单。尽管价格定在周租149万韩元、月租399万韩元，市场热度依旧不减。SoCar此番布局，意在切入短期共享出行与月度长租之间的空白地带，重点承接1至3周的中短期用车需求。

4月27日，SoCar在首尔圣水一带举行FSD监督版车型试驾活动。现场试驾车辆为搭载FSD监督版最新版本（v14.1.4）的2026款Model X和Model S。SoCar于去年第四季度完成两款车型的引入预签约，并于今年3月启动预订，4月中旬起开始向最终签约用户分批交付。

试驾从圣水洞D Tower前出发，车辆在城市道路行驶约25分钟后返回起点。过程中，SoCar订阅业务团队经理Park Jinwoo在车内通过中控屏演示FSD监督版的实际操作方式。

车辆在踩下刹车并长按中控按钮后启动FSD。行驶过程中，系统能够自行识别圣水洞市区的信号灯和车道线，并驶向永东大桥方向。在无需手握方向盘的情况下，车辆完成变道以及加减速的过程也较为流畅。途中短暂查看手机后，系统立即发出警告，并一度暂时停用，需将车辆停至路边后重新手动开启。

尽管如此，FSD在江边北路上的整体表现依然较为顺畅，即便进入圣水、首尔林一带的并线区间，驾驶者也几乎无需过多干预。试驾过程中，Park Jinwoo还进一步介绍了SoCar推出订阅业务的背景。

据Park Jinwoo介绍，SoCar现有短租服务的使用周期通常为1至3天，最长多在一周左右，因此公司此前一直难以覆盖“一周以上、一个月以内”的用车需求。这也是SoCar上月将原有“SoCar Plan”升级为“SoCar订阅”，并把最短租期下调至1周的主要原因。新产品同时采用到期自动续订机制。

瞄准按周市场，填补短租与长租之间空档

围绕按周订阅场景，SoCar也重新设计了定价体系。两款车型的订阅价格（含保险）为周租149万韩元、月租399万韩元，且无需支付购置税等前期费用。里程方面，套餐约定为每周400公里、每月1500公里。Park Jinwoo表示，若单纯按车价测算，价格本可定得更高，但公司在推广初期选择了相对较低的水平，希望借助Tesla车型提升用户对订阅服务的认知。

此次订阅模式调整的另一个核心，在于引入自动续订机制。此前“SoCar Plan”在合同到期后需要用户自行决定是否续约，而“SoCar订阅”则在用户未明确提出终止时自动延续。SoCar希望借此承接原本使用短租服务的用户，进一步向按周和按月订阅转化。Park Jinwoo称，公司既要稳住原有月租用户，也希望吸引新的按周用户群体。

在这一产品体系中，搭载FSD监督版的车型被视为最具引流能力的高端产品。在韩国市场，FSD监督版作为车辆选装项目，一次性购买价格高达900万韩元；叠加选装后，整车售价超过1.5亿韩元，普通消费者并不容易直接体验。SoCar此次引入的100辆相关车型，均为已购买FSD的车辆。考虑到Tesla CEO Elon Musk已表示，未来FSD将仅以月订阅形式提供，SoCar提前锁定的这批车辆，随着时间推移也将具备更强的稀缺性。

目前，Model X和Model S在韩国市场的新车订单已经结束。Tesla方面也宣布，两款车型预计将于第二季度停产。这意味着，SoCar成为韩国大型租赁企业中唯一持有搭载FSD监督版Tesla车型的公司。尽管部分长租企业也提供Tesla车型，但大多仍以1至2年期租赁产品为主。

Park Jaewook加码自动驾驶数据业务

此次试驾活动表面上是在推广SoCar订阅服务和Tesla FSD，背后更大的布局则指向自动驾驶数据业务。SoCar CEO Park Jaewook自今年第一季度起，已将工作重心转向自动驾驶新业务。SoCar相关人士透露，Park Jaewook目前在未来出行专项工作组（TF）中主要负责新业务推进，而该工作组在第一季度完成的首项任务，就是将公司多年积累的行驶数据搭建为可集中管理和利用的数据管线。

SoCar认为，自身最大的优势在于数据采集体系。公司在全国运营的2.5万辆汽车，均配备前后双通道行车记录仪和自研车联网终端（STS）。通过STS，车辆的速度、转向、制动、加速度等100多项运行数据可实时回传总部。按公司披露，这些车辆日均总行驶里程达到110万公里，约为韩国全国道路总里程11万公里的10倍。

与此同时，SoCar还完成了全传感器套件原型车开发，车辆搭载激光雷达（LiDAR）、7个摄像头以及惯性测量装置（IMU）和GPS，并计划分阶段将相关车队规模扩大至最多1000辆。

SoCar表示，训练端到端（E2E）自动驾驶模型，需要同时具备三项条件：大规模车队、车辆数据采集能力，以及集中式数据管线。公司认为，在全球范围内，同时具备上述三项能力的企业只有Tesla和SoCar。传统车企虽然拥有车队规模优势，但缺乏完善的数据管线；而自动驾驶初创企业的运营车辆通常又只有数十辆。

其中，事故数据被视为最难获取的核心资产之一。SoCar每年可积累4万起以上真实事故视频及自车运动（Egomotion）数据，目前累计已达22万起、8.8TB。这类边缘场景数据很难通过仿真方式完整复现，也因此成为SoCar以Tesla订阅业务为入口、向自动驾驶数据业务延伸的重要连接点。

SoCar相关人士表示，在自动驾驶时代，AI模型层面的开源资源已经越来越丰富，真正决定服务质量的关键仍在于训练数据本身。对SoCar而言，作为短期共享出行平台过去15年积累的大量行驶数据，如今正被重新定义为具有商业价值的数据资产。