Google Cloud首席执行官Thomas Kurian表示，依托覆盖芯片、数据中心、基础模型和产品的自研全栈AI体系，公司有信心在云计算市场进一步缩小与AWS的差距。

Thomas Kurian近日在接受英国《金融时报》采访时说，Google Cloud并不是靠转售外部技术开展业务的超大规模云服务商，其差异化优势在于掌握自有知识产权、模型和芯片。按他的说法，这意味着公司无需将每获得1美元收入中的80美分支付给外部模型或芯片供应商，因此能够保留更多资金继续投入业务。

Thomas Kurian曾在Oracle任职。加入Google以来的8年间，Google Cloud的市场份额已从7%提升至14%。公司称，2025年第四季度营收同比增长48%；按目前预期，2026年全年营收将超过700亿美元，高于2024年的430亿美元。

不过，在规模约4180亿美元的全球云计算市场，Google Cloud目前仍位居第三，排在AWS和Microsoft Azure之后。外界也指出，在聊天机器人和编程工具等领域，Google Cloud仍落后于OpenAI和Anthropic。

Thomas Kurian认为，Google的TPU和Gemini模型领先于Amazon的Trainium芯片和Nova模型，以及Microsoft的Maia芯片和MAI模型。

他表示，凭借TPU和Gemini，Google对Anthropic、OpenAI等合作关系的依赖度更低，对Nvidia GPU的依赖也相对较小。他还称，在同时具备AI芯片及其配套软件体系能力的厂商中，Nvidia是Google目前唯一的直接竞争对手。

Google Cloud近期发布了两款第八代TPU，其中一款针对AI模型训练进行优化，另一款则通过更大内存配置提升推理性能。Epoch AI估算，Google目前拥有约380万颗TPU和130万颗GPU，拥有全球约四分之一的AI算力。

Thomas Kurian认为，在OpenAI和Anthropic为争夺算力而每年亏损数十亿美元的背景下，依赖这类公司能力的大型科技企业同样可能面临风险。他表示，这些AI供应商目前主要依赖正在趋于饱和的私人资本市场融资；一旦走向上市，就很难长期维持巨额亏损；如果继续保持非上市状态，持续获得风险投资的难度也会加大。

他判断，未来一两年AI市场将出现洗牌，供应商最终能否存活，取决于其业务是否具备足够的经济性。