在企业级AI开发热度持续升温的背景下，Python虽然仍是最受关注的编程语言之一，但也有越来越多观点认为，Java在企业场景中可能是更合适的选择。
Microsoft负责Java的首席产品与社区经理Bruno Borges就是持这一看法的人士之一。根据The News Stack报道，他表示，与Python、Node.js等技术栈相比，JVM在性能和效率方面更具成本优势。
报道指出，在AI开发中，运行成本越低，企业就越能将预算投入Token和API调用等关键环节。尤其是在企业需要部署数百至数千个AI代理的情况下，效率更高的Java运行环境有助于节省计算资源，进一步压降整体成本。
除了成本因素，Java生态在AI开发方面也在迅速完善。当前，面向AI开发的相关框架正不断增多，包括用于简化大语言模型集成的LangChain4j、Spring AI，以及用于扩展代理工作流能力的embabel等。
Microsoft Java开发者关系负责人Julien Dubois也表示，AI应用离不开工具、数据库和MCP 服务器，而Java在集成第三方解决方案方面具备明显优势。
随着AI开始参与代码编写，开发语言的评判标准也在发生变化。Bruno Borges认为，在AI代理承担大部分编码工作的情况下，语言选择已不再取决于谁能写出更短的代码，而是更看重代码是否便于阅读和审查。就这一点而言，Java更显式、结构更清晰的语法，有助于开发者理解并审阅AI编程助手生成的代码。
The News Stack还提到，GitHub Copilot、Claude Code、Cursor等AI编程工具，在生成Spring Boot、Hibernate等主流Java框架代码方面表现不俗，这也被视为Java在AI开发时代的一项优势。
Chi-gyu Hwang
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