NVIDIA首席执行官 Jensen Huang 就“AI是否会取代高技能岗位”的争议表示，AI更多是在替代岗位中的部分任务，而不是以同样方式取代整个职业；在不少领域，人类判断仍处于核心环节。

据科技媒体 TechRadar 当地时间22日 报道，Jensen Huang 在 Adobe 年度活动“Summit 2026”上以放射科医生为例说明，AI导入后，相关岗位需求并未下降，反而有所增长。

他表示，大约10年前，医疗影像判读开始引入早期AI应用时，外界曾普遍担心，一旦AI在影像分析上展现出超越人类的能力，放射科相关岗位将被替代。但实际情况并非如此。随着AI进入这一领域，检查量上升，从业人数也不降反升。

在 Jensen Huang 看来，理解AI对就业的影响，关键在于区分“任务”和“职业”本身。AI可以接手部分重复性、流程化工作，但这并不意味着一个职业的核心价值会随之消失。相反，自动化往往会让从业者把更多精力投入到更关键的判断和协作环节。

以放射科为例，影像判读中的部分流程虽然实现了自动化，但疾病诊断及后续管理仍离不开医生与临床团队、患者之间的沟通和判断。随着诊断效率和准确性提升、成本下降，相关检查需求随之增加，也进一步带动了岗位需求扩张。Jensen Huang 还指出，这一变化对医疗服务本身也产生了积极影响。

不过，他也强调，并非所有职业都会沿着同样的路径演变。AI带来的影响，取决于两个关键因素：一是该职业所对应的核心需求是否会因效率提升而扩大，二是人类判断是否仍处于不可替代的位置。对于以重复性、行政性事务为主的岗位，风险仍然存在。

Jensen Huang 认为，与其将AI理解为全面取代人类工作，不如把它看作是在削减工作中的限制、提升整体生产力。自动化未必直接意味着就业收缩，最终结果仍取决于岗位设计和需求结构如何变化。

他指出，围绕AI导入的讨论，不应只停留在“是否会取代人类”这一层面，更应关注哪些任务会被自动化、哪些环节仍需要由人完成。对于高技能专业岗位而言，即便部分工作被AI接手，只要职业的核心目标仍然存在，且服务需求持续上升，就业结构就可能朝着不同方向重塑。

Jensen Huang 强调，AI自动化的首先是具体任务，而不是整个岗位本身。尤其是在仍高度依赖人类判断与协作的领域，AI的应用反而可能带来更高的生产力，并推动需求进一步增长。