Google正在加快将AI引入软件开发流程。该公司披露，目前内部新增代码中约75%由人工智能生成，工程师的工作重心则更多转向审核、管理和任务协同。

Business Insider当地时间22日报道称，Google公开了上述数据，并表示公司工程体系正整体转向以AI为核心的更自主工作模式。

从时间线看，Google内部AI生成代码的占比提升明显。Google曾在2024年10月前后透露，内部约25%的代码由AI生成；到去年秋季，这一比例升至50%；又过了半年多，新增代码中由AI生成的占比进一步扩大至75%。

除代码生成外，Google此前也已要求开发者在其他工作环节增加AI使用。Google CEO Sundar Pichai近日在博客中表示，公司工程组织正向“真正的代理式工作流”转变，即由自主性更强的AI承担部分任务，工程师则从直接执行转向管理和审查。

Google同时给出了生产效率提升的案例。Pichai表示，近期一项由AI代理与工程师协作完成的复杂代码迁移任务，执行速度较一年前完全由工程师完成时提升了6倍。由此可见，AI的角色已不再局限于辅助编码，正进一步进入大规模软件维护与迁移场景。

目前，Google工程师主要使用自研模型Gemini进行代码生成。与此同时，公司也已为部分员工单独设定AI使用目标，并将其纳入今年的绩效考核。这意味着，AI应用正从可选工具逐步变为组织运行中的一项明确要求。

不过，在是否使用其他AI编程工具的问题上，Google内部也出现了一定分歧。据悉，Google DeepMind部分员工近几个月获准使用Anthropic的Claude Code，此举在内部引发了一些摩擦。对于拥有自研模型的Google而言，在内部同时引入外部工具，也反映出其AI研发组织在工具选择和绩效衡量标准上仍处于调整阶段。

随着AI承担越来越多的新增代码生成任务，Google开发组织的重点也正从“写代码”转向“验证AI产出并共同设计复杂任务”。从这一变化来看，未来的关键或许不再只是AI生成代码的比例，而是谁来审核这些产出，以及依据何种标准进行评估。

Google的这一案例显示，AI正从开发辅助工具进一步走向重塑工程运营方式。接下来，围绕审核责任、质量管理以及组织层面的使用规范如何建立，或将成为更受关注的重点。