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AgileSoDA于17日宣布，推出AI文档处理自动化平台“Agentic OCR”，主打无需单独训练模型即可投入使用。

公司表示，该产品的核心在于显著缩短新文档类型的适配周期。此前通常需要数周至数月才能完成的新文档类型接入，如今可在当天完成部署。

在传统AI OCR方案（光学字符识别）中，企业往往需要按文档类型收集训练数据，并分别训练模型。即便表单格式仅发生细微变化，也常常需要重新训练，落地效率受到限制。

AgileSoDA介绍称，使用Agentic OCR时，用户只需设定“姓名”“合同日期”“金额”等待抽取字段，系统便可借助大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）自动定位并提取文档信息。在上传样例文档后，系统还可自动生成分类及抽取配置草案，无需编写代码，也无需单独准备训练数据。用户仅需完成审核和修改，即可在当天上线使用。

据AgileSoDA披露的内部验证结果，在20种结构化和非结构化文档的测试中，Agentic OCR的文档分类准确率达到98%，信息抽取准确率超过95%。

AgileSoDA CEO Choi Dae-woo表示：“企业工作最终都始于文档。”他称，Agentic OCR并非传统OCR的延伸型信息抽取工具，而是“文档Agent平台”的起点。该平台可进一步以文档为入口，覆盖基于检索增强生成（RAG）的聊天机器人、文档比对分析以及业务自动化等企业应用场景。

AgileSoDA还表示，计划在今年第二季度前扩大Agentic OCR的试点客户范围，并在单纯文档处理之外，进一步演进为“文档Agent平台”，用于构建、部署和运营服务企业业务自动化的文档Agent。

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