Gartner表示，在大型机构推进大型机迁移与现代化项目的过程中，生成式AI的作用正被市场明显高估。
据Techzine当地时间16日报道，Gartner在一份题为《大到不能失败：生成式AI时代大型机退役项目高概率失败的原因》的报告中预计，2026年启动的部分大型机退役计划将无法实现最初设定的目标。该机构指出，市场对AI能够迅速、稳定替代复杂遗留系统的期待，已明显超出当前技术的实际落地能力，不少供应商的宣传更进一步放大了这种预期。
Gartner认为，一些供应商即便在实际价值有限的情况下，仍频繁以AI概念包装相关解决方案。放在大型机迁移场景中，这种偏差可能带来更严重的后果，包括项目成本超出预算、业务连续性承压等问题。
该机构还警告称，若迁移决策判断失误，企业不仅可能面临持续性的运行隐患，还会积累新的技术债务。
在Gartner看来，AI在识别技术债务、整理和补全文档方面具有一定价值，但并不适合将遗留代码自动转换到现代化平台。由于大型机专业人才短缺、存量技术债务庞大，生成式AI看似是理想工具，但现实效果并没有市场想象中那样成熟。
Gartner同时预计，未来几年，支持大型机退役的供应商数量可能迅速减少。随着此前承诺的交付成果难以兑现，这一市场中的相当一部分参与者或将退出，或被迫调整业务方向。
报告还指出，尽管云原生架构持续兴起，但大型机的地位依然稳固。在对稳定性、安全性以及大规模交易处理能力要求极高的应用场景中，大型机仍然承担着核心角色。
记者信息
Chi-gyu Hwang
delight@d-today.co.kr